Как оценивать значимости при динамических процессах, выбор метода оценки Опции

[Anet]

Добрый день! Подскажите пожалуйста каким критерием можно оценить статистическую значимость полученных результатов при сравнении динамических процессов. В эксперименте мы рассчитывали период выведения радионуклидов у мышей (выборка 15 мышей). Кроме того мы сравнили выведения у 8 самцов и 7 самок, в соответствии с полученными результатами выведение у самцов происходит быстрее (99 % радионуклида у самок выводиться с периодом 2,23 суток, а у самцов 2,14 суток). Применим ли здесь для оценки значимости t-критерий или нет? К сожалению, в публикациях по схожим темам стат. анализ вообще не проводиться, что бы сравнить что используют другие.

[Игорь]

П.С. ПРедлагаю прекратить подколы и серьёзно обсудить проблему анализа временных рядов. Если со статистикой хоть как-то медики разбираются то по временным рядам у большинства завал.

Уважаемый vah1!

Проблема анализа временных рядов разбирается в сотнях источников. Можно сказать, что это уже и не проблема . Проблема - статистическое сравнение двух (и более) временных рядов. В этой связи, если собеседники решат прекратить распри, и вернуться к реальному обсуждению проблемы, предлагаю остановиться на решении следующих вопросов.
1. Какие методы для этого применяются с учетом того, что дополнительные предположения о модели процесса, порождающего данные временные ряды, не вводятся?
2. Имеют ли особенности данные типа временных рядов относительно обычных выборок?

Может, это утверждение покажется слишком смелым, но отсчеты любых временных процессов производятся дискретно. Следовательно, непрерывных временных рядов (как отображений реальных процессов) не существует. Кстати, рассуждая аналогично - все измерения производятся с конечной точностью. Следовательно, не существует ни непрерывных данных, ни непрерывных распределений.