Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Кульбак
DrgLena
сообщение 27.06.2008 - 15:44
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 1325
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573



Вопрос из области теории информации. В сибирском медицинском журнале часто встречается диагностика или прогноз с использованием последовательного алгоритма Вальда, информативность признаков оценивается по Кульбаку.
Мой вопрос возник в связи с тем, что реально не всегда достигаются заданные высокие пороги для диагностики, но оценку набору используемых диагностических признаков все же хочется дать.
В задаче дифференциальной диагностики между двумя состояниями (верифицированы гистологически) рассчитывали диагностические коэффициенты клинических признаков, далее, вычисляли показатель накопленной информативности как арифметическая сумма (J) показателей информативности факторов риска, имеющихся у исследуемого (по Кульбаку). Далее, нужно эти суммы сравнить с выбранными порогами - но, можно ли дальше пойти другим путем. В этой новой переменной (J) найти точку перегиба используя анализ ROC-кривой и оценить таким образом диагностический тест, т.е. описать чувствительность и специфичность более привычным образом.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
DrgLena
сообщение 27.06.2008 - 22:26
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1325
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573



Плав, спасибо. Я просто не встречала в литературе сочетания этих двух подходов, поэтому нет уверенности.
По определенным градациям информативных клинических признаков суммарная информативность по Кульбаку (с учетом знака) разделяет J таким образом, что чувствительность составляет 100%, а специфичность значительно ниже 62,4%. Прощадь под ROC =0,85 р=0,0001. Теперь есть желание добавить результаты цитологии и повысить эффективность диагностики. Но вопросы остаются. При вычислении сумм, правильно ли я присваиваю знак плюс, если признак (или градация признака) чаще встречается в группе диагностируемого состояния и минус, если признак чаще встречается группе альтернативного состояния. Или это не имеет значения. В статьях есть и так и иначе. Если задать уровень альфа и вета =5%, то пороги будут +-12,55. Толком не разобралась, если вне порога по Кульбаку, то получаентся просто неопределенность. ROC для меня более предпочтительная оценка, она дает вероятность обоих состояний в зависимости от выбора точки разделения. Кстати, ссылка на программку по расчету J, автор давал, по моему, на этом фооруме.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему