ROC-анализ, определение чувствительности и специфичности метода Опции

[Татьяна24]

Объясните, пожалуйста, как вычислить все показатели необходимые для рассчета.

[Игорь]

Сортируем данные в порядке возрастания интересующего диагностического параметра (например, холестерина). Для каждого значения параметра записываем число пациентов имеющих значение выше оного и число контролей, имеющих значение выше оного. Вычисляем процент к общей численности пациентов и контролей (это чувствительность и % ложноположительных результатов). Строим график зависимости чувствительности (Se) от % ложноположительных реузльтатов(FP). Это и есть характеристическая (ROC) кривая.
Площадь под кривой определяем при помощи правила трапеции (последующее значение FP минус предыдущее значение FP умноженное на полусумму последущего и предыдущего значения Se). Суммируем полученные значения и получаем площадь под кривой.

Не могу разделить воодушевления DrgLena по поводу ясности показанного представления относительно ROC анализа, хотя понимание автором поста изложенного материала ни малейшего сомнения не вызывает. Тем более не могу утверждать этого относительно изложения ROC в книге Ребровой.

Поэтому неудивительно, что исследователи шарахаются от новых методов, просто не понимая их. А на самом-то деле алгоритм элементарен. Кто бы внятно описал.