Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
1.07.2008 - 21:53
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 6 Регистрация: 30.06.2008 Пользователь №: 5128 |
2 группы больных, оперированных по 2 методикам, хочется разобраться по какой методике определять достоверности для следующих параметров (40 чел в 1 группе, 120 в 2 группе):
1. возраст 2. пол 3. длительность заболевания 4. наличие или отсутствие сопутствующей патологии (диабет, гипертония и т.д. - сделано по разным полям) 5. фракция выброса до и после операции (сравнить надо и в группе и между группами) 6. осложнения 7. летальность Пользуюсь программой SPSS. Большое спасибо! |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
4.07.2008 - 22:00
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 |
Иногда разумно подумать над тем, что записано в данных, а не просто смотреть на все данные как на "массив разнородных данных". Если задуматься на приведенными переменными, то становится очевидным, что:
1. возраст - независимая переменная, влияет на исход 2. пол - независимая переменная, влияет на исход 3. длительность заболевания - независимая переменная, влияет на исход 4. наличие или отсутствие сопутствующей патологии (диабет, гипертония и т.д. - сделано по разным полям) - независимая переменная, влияет на исход 5. фракция выброса до и после операции (сравнить надо и в группе и между группами) - возможная зависимая переменная 6. осложнения - возможная зависимая переменная 7. летальность - зависимая переменная Итак, какая тут обработка экспертных оценок? Классическая задача обработки результатов клинических испытаний, и не надо ничего придумывать. Три показателя исхода - изменения фракции выброса (можно оценить у всех пациентов), Летальность - должно быть достаточно большое исследование, чтобы результаты были надежными и осложнения - аналогично летальности. Если исследование большое надо использовать летальность/осложнения, поскольку это более важный для пациента исход (тогда изменения фракции выброса, особенно до операции, превращаются в зависимую переменную). Если небольшое - опираться на изменения фракции выброса. Никаких эзотерических методов. Модель пропорционального риска Кокса/логистическая регрессия для летальности/осложнений, дисперсионный анализ (общая линейная модель) для разностей фракции выброса. |
|
|
![]() |
![]() |
OrOHEK Выбор достоверности различия 1.07.2008 - 21:53
плав 1. Возраст - количественная переменная, можно срав... 1.07.2008 - 23:32
Игорь Судя по первому посту, автор имеет 2 группы многом... 4.07.2008 - 13:39
OrOHEK спасибо! очень интересно 5.07.2008 - 08:30
Игорь Цитата(плав @ 4.07.2008 - 22:00) Ита... 5.07.2008 - 17:18
hongma Здравствуйте
Прежде всего, какие задачи вообще ре... 9.08.2008 - 12:38
плав Цитата(hongma @ 9.08.2008 - 13:38) З... 9.08.2008 - 20:24
Игорь Цитата(hongma @ 9.08.2008 - 12:38) в... 10.08.2008 - 18:50
inview Цитата(Игорь @ 10.08.2008 - 19:50) Е... 10.08.2008 - 19:20
Игорь Цитата(inview @ 10.08.2008 - 19:20) ... 11.08.2008 - 05:48
inview Цитата(Игорь @ 11.08.2008 - 06:48) И... 11.08.2008 - 08:40
OrOHEK еще раз. сижу, наверно туплю...
вот таблица
Показа... 28.10.2008 - 22:00
плав Цитата(OrOHEK @ 28.10.2008 - 22:00) ... 29.10.2008 - 16:49
OrOHEK здесь сравнивается между с ИК и без ИК. Посчитал х... 29.10.2008 - 16:56
плав Цитата(OrOHEK @ 29.10.2008 - 16:56) ... 29.10.2008 - 18:25
OrOHEK Наверно таблица видится не правильно
Попробую текс... 30.10.2008 - 08:52
плав Цитата(OrOHEK @ 30.10.2008 - 08:52) ... 30.10.2008 - 11:54
OrOHEK спасибо! конечно нет, дошло наконец-то... 30.10.2008 - 16:37![]() ![]() |