![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 6 Регистрация: 30.06.2008 Пользователь №: 5128 ![]() |
2 группы больных, оперированных по 2 методикам, хочется разобраться по какой методике определять достоверности для следующих параметров (40 чел в 1 группе, 120 в 2 группе):
1. возраст 2. пол 3. длительность заболевания 4. наличие или отсутствие сопутствующей патологии (диабет, гипертония и т.д. - сделано по разным полям) 5. фракция выброса до и после операции (сравнить надо и в группе и между группами) 6. осложнения 7. летальность Пользуюсь программой SPSS. Большое спасибо! |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 ![]() |
Иногда разумно подумать над тем, что записано в данных, а не просто смотреть на все данные как на "массив разнородных данных". Если задуматься на приведенными переменными, то становится очевидным, что:
1. возраст - независимая переменная, влияет на исход 2. пол - независимая переменная, влияет на исход 3. длительность заболевания - независимая переменная, влияет на исход 4. наличие или отсутствие сопутствующей патологии (диабет, гипертония и т.д. - сделано по разным полям) - независимая переменная, влияет на исход 5. фракция выброса до и после операции (сравнить надо и в группе и между группами) - возможная зависимая переменная 6. осложнения - возможная зависимая переменная 7. летальность - зависимая переменная Итак, какая тут обработка экспертных оценок? Классическая задача обработки результатов клинических испытаний, и не надо ничего придумывать. Три показателя исхода - изменения фракции выброса (можно оценить у всех пациентов), Летальность - должно быть достаточно большое исследование, чтобы результаты были надежными и осложнения - аналогично летальности. Если исследование большое надо использовать летальность/осложнения, поскольку это более важный для пациента исход (тогда изменения фракции выброса, особенно до операции, превращаются в зависимую переменную). Если небольшое - опираться на изменения фракции выброса. Никаких эзотерических методов. Модель пропорционального риска Кокса/логистическая регрессия для летальности/осложнений, дисперсионный анализ (общая линейная модель) для разностей фракции выброса. |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |