![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 31 Регистрация: 12.12.2007 Пользователь №: 4608 ![]() |
Как можно проводить минимальную стат.обработку в Excele: простой и парный коэф.Стьюдента с его достоверностью, фишера... Так все там заумно написано, что я ничего не могу понять. Раньше все данные обрабатывала с Биостате, но это, практически, двойная, а то и тройная работа (все запятые надо убрать, каждые пару столбиков скопировать...). Может кто подскажет? В Excele стандартные стат.функции (всего 45 штук), но как не билась, так и не смогла разобраться. Только книжные варанты не надо советовать, где их искать, в нашем захолустье их просто не найти. Если есть электронные варианты справочников, то буду премного благодарна. Заранее всем спасибо
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 ![]() |
Как можно проводить минимальную стат.обработку в Excele: простой и парный коэф.Стьюдента с его достоверностью, фишера... Так все там заумно написано, что я ничего не могу понять. Раньше все данные обрабатывала с Биостате, но это, практически, двойная, а то и тройная работа (все запятые надо убрать, каждые пару столбиков скопировать...). Может кто подскажет? В Excele стандартные стат.функции (всего 45 штук), но как не билась, так и не смогла разобраться. Только книжные варанты не надо советовать, где их искать, в нашем захолустье их просто не найти. Если есть электронные варианты справочников, то буду премного благодарна. Заранее всем спасибо Это будет не очень легко. Итак тест Стьюдента: 1) Сосчитайте стандартное отклонение в группе 1 (функция СТАНДОТКЛОН(B1:B10) - B1:B10 - ячейки с данными) 2) Сосчитайте стандартное отклонение в группе 2 3) Рассчитайте отношение дисперсий (поделите большее стандартное отклонение на меньшее и возведите полученный результат в квадрат) 4) Оцените значимость различия дисперсий при помощи функции FРАСП(B12;10;10), где B12 - ячейка, где хранится рассчитанное в предыдущем шаге отношение дисперсий, 10=n1-1 - количество наблюдений в группе c большей дисперсией минус 1, второе значение - численность в группе с меньшей дисперсией -1. Если полученная величина больше 0,05 можно использовать двухпарный t-тест, иначе - двухпарный с нерваным отклонением (использую терминологию переводчиков Экселя) 5) Проведите t-тест Первый массив - первая группа (B1:B10) Второй массив - вторая группа (C1:C10) Хвосты - 2 Тип (как описано в предыдущем шаге - 2 - двухпарный, 3 - двухпарный с неравным отклонением) Если именно то, что хотели, опишу как делать остальное. Если сложно - попробуйте программу AtteStat (http://attestatsoft.com/) |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |