ROC-анализ, определение чувствительности и специфичности метода Опции

[Татьяна24]

Объясните, пожалуйста, как вычислить все показатели необходимые для рассчета.

[Игорь]

Обнаружен интересный эффект при построении ROC. В литературе объяснений не нашел. Вероятно, плохо искал, но тем не менее...

Иногда при построении ROC по всем правилам алгоритма кривая оказывается ниже диагонали Se + (1 - Sp) = 0,5. Следовательно, AUC получается менее 0,5. В источниках утверждается, что AUC = 0,5 - это "бесполезный классификатор". Как тогда объяснить AUC менее 0,5?

Нами предложено такое решение. Классически считается алгоритм ROC. Если AUC оказывается менее 0,5, то в исходных данных меняется кодировка с 0 на 1 (или, что то же самое, меняются местами опытная и стандартная выборки). Затем расчет производится заново. При этом ROC как бы "переворачивается" относительно диагонали.