ROC-анализ, определение чувствительности и специфичности метода Опции

[Татьяна24]

Объясните, пожалуйста, как вычислить все показатели необходимые для рассчета.

[плав]

Я тут проанализировал результаты разных подходов (пример Игоря) и получил следующие данные (для иллюстрации некоторых различий методов):
NLMIXED (нормальная аппроксимация, метод максимального правдоподобия)
AUC 0.7433 (0.5903 - 0.8963 )
BOOT (нормальная аппроксимация, метод с интенсивным использованием ЭВМ (бутстрап))
AUC 0.74979 (0.59707 - 0.86256)
BOOT Mann-Whitney (аппроксимация по тесту Мэнна-Уитни, метод с интенсивным использованием ЭВМ (бутстрап))
AUC 0.74866 (0.57487 - 0.88503)
Mann-Whitney approx (аппроксимация по тесту Мэнна-Уитни, асимптотический метод (описанный выше))
AUC 0.74599 (0.59259 - 0.89939)
Somer's D (аппроксимация через статистику Сомера, асимптотический метод (SAS))
AUC 0.74599 (0.59169 - 0.90029)
Хотя общий вывод одинаков (в смысле значимости теста), различия есть

Это я писал еще до поста Игоря, который выше а так можно только поздравить автора, т.к. ROC анализ используется не так часто, как хотелось бы и виной тому отсутствие внятных модулей в программах (чего стоит, например, необходимость писать в SAS описанный выше код даже для простейших случаев )