Трансформация Бокса-Кокса Опции

[fruitfly]

Здравствуйте,
Ситуация: есть данные по шести экспериментальным группам. Хочу сделать АНОВУ, знаю что для этого данные должны быть нормально распределены. Вопрос такой: Как смотреть распределение (1) у всех групп по отдельности или (2) у всех групп вместе. Если (1) у 5 групп нормально распределены а у одной нет. Что делать. Что такое Cox-Box трансформация. Как ее сделать. Правда ли что это самая мощная трансформация?

[плав]

Нуждается в проверке, но, похоже, можно использовать следующий подход для выбора наиболее адекватного параметра лямбда трансформации (в Экселе)
1. Внести в таблицу значения х и у
2. Рассчитать трансформированные значения у для разных значений лямбда по формуле (y^lambda-1)/lambda и LOG(y) для лямбда=0.
3. Рассчитать среднее геометрическое для каждого трансформированного значения
4. Разделить все трансформированные значения на среднее геометрическое
5. Подсчитать коэффициент корреляции между х и трансформированных и деленным значением у.
6. Значение лямбда с наибольшим коэффициентом корреляции и есть нужное значение лямбда.
Поскольку процедура итеративная, найдя максимум при большом шаге лямбда, ставим найденное значение в середину и с боков ставим значения чуть меньшие и большие (grid search).
Прикрепляю экселевский файл с примером, где этот подход реализован (проверен сравнением результата с PROC TRANSREG SAS), хотя не считает доверительные интервалы.

Прикрепленные файлы

 bcox.rar ( 4,06 килобайт ) Кол-во скачиваний: 803