Трансформация Бокса-Кокса Опции

[fruitfly]

Здравствуйте,
Ситуация: есть данные по шести экспериментальным группам. Хочу сделать АНОВУ, знаю что для этого данные должны быть нормально распределены. Вопрос такой: Как смотреть распределение (1) у всех групп по отдельности или (2) у всех групп вместе. Если (1) у 5 групп нормально распределены а у одной нет. Что делать. Что такое Cox-Box трансформация. Как ее сделать. Правда ли что это самая мощная трансформация?

[nokh]

Большое спасибо за информацию! Доугерти в и-нете нашел сразу, AtteStat опробовал. По поводу добавления преобразований: может их в отдельный модуль вынести, если много набирается?
С гиперболическим арксинусом не встречался, а по Вашим ссылкам еще не сходил. Полезная вещь - угловое фи-преобразование для частот (y'=2arcsinSQRT(p)). Также широко использовал преобразование Фримана-Тьюки (Freeman-Tukey transformations y'=SQRT(y)+SQRT(y+1)), правда это было до освоения Бокса-Кокса. Существует также вариант углового преобразование Фримана-Тьюки для частот (встречались разные формулы). К сожалению, оригинальными работами не располагаю. Отдельного внимания заслуживают преобразования для работы с композиционными данными. Но не знаю, стоит ли их включать, т.к. бесплатно распространяется пакет CoDaPack (тоже надстройка к Excel), который их делает. (Анализ композиционных данных - огромный вал работ, который, похоже, пока до нас не докатился. Кому интересно - можно начать знакомство отсюда: http://ima.udg.edu/Activitats/CoDaWork08/. Все работы CoDaWork за 2003 и 2005 гг - в свободном доступе).