Дисперсия в порядковой шкале, как расчитать? Опции

[wardoc]

Добрый день, уважаемые.

У меня ситуация следующая: есть показатель, измеренный в порядковой шкале. Это морфологическая харакетристика нейроцитов при окраске по Нисслю (гипохромные, нормохромные, гиперхромные). Необходимо расчитать для него дисперсию. Как это сделать для порядковой шкалы?

[Игорь]

... есть показатель, измеренный в порядковой шкале. Это морфологическая харакетристика нейроцитов при окраске по Нисслю (гипохромные, нормохромные, гиперхромные). Необходимо расчитать для него дисперсию. Как это сделать для порядковой шкалы?

Пример мне напоминает не порядковую, а номинальную шкалу с тремя градациями. Нет?

Далее лучше цитату из хорошего источника:
"Как правило, для переменных, относящихся к интервальной шкале и подчиняющихся нормальному распределению, в качестве основной характеристики используют среднее значение, а в качестве меры разброса - стандартное отклонение или стандартную ошибку. Для порядковых или интервальных переменных, не подчиняющихся нормальному распределению, - соответственно медиану или первый и третий квартили. Для переменных относящихся к номинальной шкале, нельзя дать других значимых характеристик кроме моды."

Источник: http://www.realcoding.net/teach/SPSS/Glava%206/Index3.html

Единственное, что хочется добавить, разница верхней (в терминологии источника - третьего) и нижней (первого) квартилей (кстати, в женском роде все же благозвучнее) дает такую характеристику разброса для количественной или порядковой случайной величины, как межквартильный размах.

[плав]

Пример мне напоминает не порядковую, а номинальную шкалу с тремя градациями. Нет?

Далее лучше цитату из хорошего источника:
"Как правило, для переменных, относящихся к интервальной шкале и подчиняющихся нормальному распределению, в качестве основной характеристики используют среднее значение, а в качестве меры разброса - стандартное отклонение или стандартную ошибку. Для порядковых или интервальных переменных, не подчиняющихся нормальному распределению, - соответственно медиану или первый и третий квартили. Для переменных относящихся к номинальной шкале, нельзя дать других значимых характеристик кроме моды."

Источник: http://www.realcoding.net/teach/SPSS/Glava%206/Index3.html

Единственное, что хочется добавить, разница верхней (в терминологии источника - третьего) и нижней (первого) квартилей (кстати, в женском роде все же благозвучнее) дает такую характеристику разброса для количественной или порядковой случайной величины, как межквартильный размах.

Это, все-таки, скорее порядковая (ординальная) переменная (точнее, переменная, измеренная при помощи порядковой шкалы). Дело в том, что сама переменная отражает степень окраски и поэтому возникает естественный порядок. Делать последовательность, например, гиперхромные, гипохромные, нормохроные будет означать потерю логики. Поскольку порядок есть, эта информация может быть использована и поэтому лучше использовать методы анализа, предназначенные для порядковых переменных, поскольку использование номинальной шкалы приведет к потере информации.