Выбор достоверности различия, как выбрать? Опции

[OrOHEK]

2 группы больных, оперированных по 2 методикам, хочется разобраться по какой методике определять достоверности для следующих параметров (40 чел в 1 группе, 120 в 2 группе):
1. возраст
2. пол
3. длительность заболевания
4. наличие или отсутствие сопутствующей патологии (диабет, гипертония и т.д. - сделано по разным полям)
5. фракция выброса до и после операции (сравнить надо и в группе и между группами)
6. осложнения
7. летальность

Пользуюсь программой SPSS.

Большое спасибо!

[hongma]

Здравствуйте
Прежде всего, какие задачи вообще решает статобработка?
1. Для одной группы данных, например, возраст. Характер распределения, наличие значений, отклоняющихся от "нормы". Это гистограмма, анализ соответствия известным распределениям/чаще всего нормальному/ по характерным для этих распределений параметрам и критерию хи-квадрат, выявление "выбросов",например, по Q-критерию.
2. Есть 2 группы данных.
а/ Идентичные или разные. Сравнение по характерам распределений. Сравнение по средним. Распределения: сначала гистограмма, затем по параметрам распределений, по критерию хи-квадрат и другим более редким критериям. По средним: если близко к нормальному распределению (!) - Стьюдент. Если существенно ненормальное распределение или Стьюдент не дал то,что надо - непараметрические критерии. Последние позволяют иногда сравнить одновремено и средние и распределения.
б/ Наличие сопряженности. Коэффициент корреляции, дисперсионный анализ. Второй универсальнее, но дает ответ в виде наличия или отсутствия вообще какой-то связи, ничего не говоря о ее характере.

Сказанное относится в первую очередь к "статическим" данным. Если данные могут быть представлены как временные зависимости, общий алгоритм исследования сохраняется, но методы будут другими