Исследование случай-контроль Опции

[Homo aureus]

Уважаемые коллеги, прошу прощения если мой вопрос покажется Вам глупым или это уже обсуждалось, но поиск пока ничего не дал.
Я хочу провести ретроспективное исследование по методу случай-контроль. У меня есть некоторое количество больных изучаемой группы с определенным бинарным признаком 1 и популяция пациентов, в несколько раз большая, с бинарным признаком 0. Цель - подобрать на каждый изучаемый случай пациента группы контроля из популяции с бинарным признаком 0, соответствующий ему по нескольким количественным показателям (пару шкал тяжести, + несколько лабораторных показателей).
После этого нужно будет сравнить сравнить показатели исхода (несколько бинарных показателей + несколько количественных показателей, вроде длительность пребыванияв ОРИТ, длительность ИВЛ итп). Здесь кстати уместно ли оценить значимость различий с помощью методов непараметрической статистики (н-р тест Манна-Уитни) для того чтобы утверждать, что пациенты с изучаемым признаком 1, скажем, статистически значимо дольше находились в ОРИТ, чем пациенты с признаком 0 или хи-квадрат, для того, чтобы утверждать, что у среди пациентов группы 1 был более высокий уровень смертности, чем у пациентов группы 0. Как вычислить отношение рисков (odds ratio) и уместно ли оно здесь ?

Под рукой Statistica, SPSS и MedCalc Буду признателен всем ответившим

[Игорь]

Обратите только внимание, что логистическая регрессия НЕ позволяет рассчитывать RR (это можно делать только при помощи пуассоновой регрессии).

Вычисление RR для логистической регрессии тут http://aje.oxfordjournals.org/cgi/reprint/157/10/940.

[плав]

Вычисление RR для логистической регрессии тут http://aje.oxfordjournals.org/cgi/reprint/157/10/940.

Ошибка, статья указывает на использование лог-биномиальной и пуассоновой регрессии для оценки относительного риска, а никак не логистической. И в том и в другом случае используется другая трансформация зависимой переменной.
Приводимая же в начале статьи формула для пересчета OR в RR (кстати, не имеющая отношения к логистической регрессии, а просто базирующаяся на определениях этих показателей) описывается как имеющая смещение и вся статья посвящена как раз тому, что ее использовать нельзя.
Поэтому повторюсь. Логистическая регрессия НЕ позволяет расчитывать RR (это просто невозможно математически, она работает с шансами, шансы - зависимая переменная в логистической регрессии). Перерасчет OR в RR может быть сопряжен с ошибками, поэтому для расчета RR надо использовать другие статистические методы.