Исследование случай-контроль Опции

[Homo aureus]

Уважаемые коллеги, прошу прощения если мой вопрос покажется Вам глупым или это уже обсуждалось, но поиск пока ничего не дал.
Я хочу провести ретроспективное исследование по методу случай-контроль. У меня есть некоторое количество больных изучаемой группы с определенным бинарным признаком 1 и популяция пациентов, в несколько раз большая, с бинарным признаком 0. Цель - подобрать на каждый изучаемый случай пациента группы контроля из популяции с бинарным признаком 0, соответствующий ему по нескольким количественным показателям (пару шкал тяжести, + несколько лабораторных показателей).
После этого нужно будет сравнить сравнить показатели исхода (несколько бинарных показателей + несколько количественных показателей, вроде длительность пребыванияв ОРИТ, длительность ИВЛ итп). Здесь кстати уместно ли оценить значимость различий с помощью методов непараметрической статистики (н-р тест Манна-Уитни) для того чтобы утверждать, что пациенты с изучаемым признаком 1, скажем, статистически значимо дольше находились в ОРИТ, чем пациенты с признаком 0 или хи-квадрат, для того, чтобы утверждать, что у среди пациентов группы 1 был более высокий уровень смертности, чем у пациентов группы 0. Как вычислить отношение рисков (odds ratio) и уместно ли оно здесь ?

Под рукой Statistica, SPSS и MedCalc Буду признателен всем ответившим

[Gula]

Уважаемые коллеги! Помогите, пожалуйста решить вопрос. В исследовании был проведен регрессионный анализ, как затем определить велишину относительного риска и отношения шансов для независимых величин, спомощью кросстаблиц? но как кодировать количественные признаки, если их перевести в бинарные как предложила уважаемая DrgLena спомощью cut-off из ROC кривых это будет правильно? Заранее благодарю!!!

[DoctorStat]

Уважаемые коллеги! Помогите, пожалуйста решить вопрос. В исследовании был проведен регрессионный анализ, как затем определить велишину относительного риска и отношения шансов для независимых величин, спомощью кросстаблиц? но как кодировать количественные признаки, если их перевести в бинарные как предложила уважаемая DrgLena спомощью cut-off из ROC кривых это будет правильно? Заранее благодарю!!!

1. Вам не нужно переводить количественные признаки в бинарные. Логистическая регрессия прекрасно справляется с непрерывными независимыми параметрами.
2. Относительный риск вычисляется по формуле: p=1/(1+exp[-z]) (1)
3. Отношение шансов вычисляется по формуле: OR=exp[+z]) (2)
4. Вычисление доверительных интервалов. В программе SPSS для логистической регрессии в таблице Variables in Equation даются стандартные отклонения для коэффициентов В ? S.E. Используйте их и формулы (1) и (2) для получения доверительных интервалов для p и OR.

[Gula]

2. Относительный риск вычисляется по формуле: p=1/(1+exp[-z]) (1)
3. Отношение шансов вычисляется по формуле: OR=exp[+z]) (2)
4. Вычисление доверительных интервалов. В программе SPSS для логистической регрессии в таблице Variables in Equation даются стандартные отклонения для коэффициентов В ? S.E. Используйте их и формулы (1) и (2) для получения доверительных интервалов для p и OR.

Уважаемые коллеги! Все-таки я не поняла как можно вычислить доверительный интервал с помощью коэф. В и S.E? Объясните для особо одаренных, пожалуйста.
Есть ли в SPSS пуасонова регрессия? Заранее благодарю!!!