Исследование случай-контроль Опции

[Homo aureus]

Уважаемые коллеги, прошу прощения если мой вопрос покажется Вам глупым или это уже обсуждалось, но поиск пока ничего не дал.
Я хочу провести ретроспективное исследование по методу случай-контроль. У меня есть некоторое количество больных изучаемой группы с определенным бинарным признаком 1 и популяция пациентов, в несколько раз большая, с бинарным признаком 0. Цель - подобрать на каждый изучаемый случай пациента группы контроля из популяции с бинарным признаком 0, соответствующий ему по нескольким количественным показателям (пару шкал тяжести, + несколько лабораторных показателей).
После этого нужно будет сравнить сравнить показатели исхода (несколько бинарных показателей + несколько количественных показателей, вроде длительность пребыванияв ОРИТ, длительность ИВЛ итп). Здесь кстати уместно ли оценить значимость различий с помощью методов непараметрической статистики (н-р тест Манна-Уитни) для того чтобы утверждать, что пациенты с изучаемым признаком 1, скажем, статистически значимо дольше находились в ОРИТ, чем пациенты с признаком 0 или хи-квадрат, для того, чтобы утверждать, что у среди пациентов группы 1 был более высокий уровень смертности, чем у пациентов группы 0. Как вычислить отношение рисков (odds ratio) и уместно ли оно здесь ?

Под рукой Statistica, SPSS и MedCalc Буду признателен всем ответившим

[DrgLena]

Безусловно, логистическая регрессия справляется с любыми переменными, и в этом как раз ее прелесть, но трактовка коэффициентов в случае количественных показателей несколько иная. Exp(b) в этом случае будет показывать во сколько раз увеличится шанс развития события при увеличении значения признака на единицу. Вопрос Gula про ROC я не совсем поняла. Очевидно, как это обычно делают, после получения регрессионной модели по нескольким признакам необходимо к рассчитанным вероятностям применить ROC, чтобы оценить возможность модели по ее площади, а также найти оптимальную точку разделения для этих вероятностей, для которой будет оптимальное значение чувствительности и вероятности.

[Gula]

Уважаемая DrgLena!
Подскажите, пожалуйста, после определения факторов в бинарной логистичекой регрессии, можно ли вычислить отношение шансов для них отдельно с помощью кросс-таблиц? Будет ли это корректно?
Спасибо!

[плав]

Уважаемая DrgLena!
Подскажите, пожалуйста, после определения факторов в бинарной логистичекой регрессии, можно ли вычислить отношение шансов для них отдельно с помощью кросс-таблиц? Будет ли это корректно?
Спасибо!

Хоть и не DrgLena, но отвечу. Можно, но зачем? Идея логистической регрессии получить показатели, откорректированные на влияние других включенных в модель показателей (например, если люди, которые пьют имеют более высокий уровень АД, получить рост риска от потребления алкоголя НЕ объясяемый повышением АД). Простая кросс-табуляция будет давать неоткорректированные ОШ.
Так что рассчет ОШ на основании кросс-таблиц после логистической регрессии не вполне корректен, поскольку значения ОШ не зависят от результатов логистической регрессии. Обычно делается наоборот - вначале унивариантный анализ (таблицы), а затем модели (логистическая).