Доверительный интервал долей в Excel Опции

[Naum]

Пожалуйста, научите считать доверительный интервал в Excel! понимаю, что очень глупая просьба, но....
Я изучала распространенность бронхиальной астмы в городе Н - получилось следующее: опрошенных 567, больных из них 37, распространенность 6,53%. По области, в которой находится город Н, распространенность от 5,7% до 5,9%. Рецензент, прочитав мою статью, прислала следующее: "При сопоставлении распространенности БА необходимо сравнивать известные популяционные величины и доверительный интервал данного исследования, а не точечную оценку. Так, 95% ДИ для распространенности БА 37/567=6.53% составляет 4.75-8.89. Данный интервал включает величины распространенности БА в городах области (5.7-5.9%), следовательно, различий в распространенности БА в сравниваемых регионах нет". Как получился этот ДИ 4,75-8,89? Недавно нашла на этом форуме как считать критерий Стьюдента в Excel - описано было очень подробно, шаг за шагом, доступно для таких чайников как я - супер! если можно, то в таком же ключе напишите

[Игорь]

На самом деле ответ на вопрос, как считать доверительный интервал для долей не так уж прост - много копий сломано вокруг этой темы.

Известная дискуссия. Вот пара ссылок, отражающая текущее состояние
1. Pires A.M., Amado C. Interval estimators for a binomial proportion: Comparison of twenty methods // REVSTAT - Statistical Journal, June 2008, vol. 6, no. 2, pp. 165-197.
2. Pires A.M. Confidence intervals for a binomial proportion: comparison of methods and software evaluation // Proceedings of the Conference CompStat 2002 - Short Communications and Posters / Ed. by S. Klinke, P. Ahrend, L. Richter, 2002.
Вторая доступна http://www.math.ist.utl.pt/~apires/PDFs/AP_COMPSTAT02.pdf
Но пользователю нужно не 20 методов. Нужен 1 метод. И этот метод - предлагается Клоппера-Пирсона.

[плав]

Но пользователю нужно не 20 методов. Нужен 1 метод. И этот метод - предлагается Клоппера-Пирсона.

А вот Agresti (Agresti, A., and Coull, B. (1998). Approximate is better than 'exact' for interval estimation of binomial proportions. The American Statistician, 52, 119-126. ) считает, что лучше всего модифицированный метод Вальда . Аналогичной точки зрения придерживаются и другие статистики (Sauro, J & Lewis, J R (2005) " Estimating Completion Rates from Small Samples using Binomial Confidence Intervals: Comparisons and Recommendations" in Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting (HFES 2005) Orlando, FL: http://www.measuringusability.com/sauro-lewisHFES.pdf).
Однако я не случайно привел доверительные интервалы всеми методами - разница очень небольшая и на интерпретацию вряд ли повлияет. Если нравится Клоппера-Пирсона - пожалуйста, но модифицированный метод Вальда проще (особенно для 95% ДИ), и не надо возиться с таблицами F-распределения, да и базируется на формуле, которая есть во всяком учебнике, а вот формулу для Клоппера-Пирсона и не всюду найдешь