Доверительный интервал или критерий Стьюдента? Опции

[Naum]

Здравствуйте!
привожу отрывок из рецензии на статью: "При сопоставлении распространенности БА необходимо сравнивать известные популяционные величины и доверительный интервал данного исследования, а не точечную оценку. Так, 95% ДИ для распространенности БА 37/567=6.53% составляет 4.75-8.89. Данный интервал включает величины распространенности БА в городах Свердловской области (5.7-5.9%), следовательно, различий в распространенности БА в сравниваемых регионах нет.
Аналогично следует сопоставлять распространенность БА у работников комбината и других жителей города (различий нет)."

С распространенностью 6,5% Вы мне помогли разобраться. Спасибо! Следующий вопрос у меня появляется при сравнении распространенности БА у работников завода и других жителей города. Всего больных получилось 37, из них 17 работников завода и 20 других жителей города. На заводе всего заполнили анкеты 355 человек, в городе 212. Таким образом распространенность на заводе у меня получилась 4,8%, а в городе 9,4%. Я сравнила с помощью критерия Стьюдента - различия достоверны p=0,045. Но рецензент пишет, что сравнивать нужно с помощью доверительных интервалов. Я посчитала - получилось 38,38-68,97 и 31,03-61,62, следовательно различий нет. ????? так есть или нет различия?

Заранее спасибо!

[Игорь]

Первична, все же, научная идея, а статистика помогает ее подтвердить или опровергнуть. А у нас часто получается, что сначала собирают данные, потом пытаются найти где-нибудь какое-нибуть статистически достоверное различие, а потом думают, как его объяснить, а отсюда и вывод, что полезно работать на вредном производстве. В свое время вы и Плав мне очень помогли со ссылками по теории информации. По поводу медиан, аналогичная просьба, поскольку у меня данные, которые приводятся в иностранных публикациях, а также Реброва рекомендует и графически представляет медиану и в качестве характеристики рассеяния объектов мин макс, 25 и 75 процентиль, 10, 90 процентиль. В стандартных статистичесикх пакетах тоже нет ДИ к медиане. Т.о. если в публикации приводят медиану и квартили, то можно самостоятельно провести сравнение своих данных или данных других публикаций.

Есть пара ссылок по ДИ медианы:
1. Орлов А.И. Непараметрическое точечное и интервальное оценивание характеристик распределения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 2004, т. 70, № 5, с. 65-70. Благодаря любезности автора, работа доступна в Интернете бесплатно http://orlovs.pp.ru/stat/s1p4rasp.zip
2. Монография, к которой, что бы мы не исследовали, но возвращаемся всегда, как к Библии: Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. - М.: Финансы и статистика, 1983. Страницу сейчас не скажу, т.к. моя библиотека лежит на работе, а я в отпуске.

Считает ДИ медианы (не поручусь только, правильно или нет) программа AtteStat.