Доверительный интервал или критерий Стьюдента? Опции

[Naum]

Здравствуйте!
привожу отрывок из рецензии на статью: "При сопоставлении распространенности БА необходимо сравнивать известные популяционные величины и доверительный интервал данного исследования, а не точечную оценку. Так, 95% ДИ для распространенности БА 37/567=6.53% составляет 4.75-8.89. Данный интервал включает величины распространенности БА в городах Свердловской области (5.7-5.9%), следовательно, различий в распространенности БА в сравниваемых регионах нет.
Аналогично следует сопоставлять распространенность БА у работников комбината и других жителей города (различий нет)."

С распространенностью 6,5% Вы мне помогли разобраться. Спасибо! Следующий вопрос у меня появляется при сравнении распространенности БА у работников завода и других жителей города. Всего больных получилось 37, из них 17 работников завода и 20 других жителей города. На заводе всего заполнили анкеты 355 человек, в городе 212. Таким образом распространенность на заводе у меня получилась 4,8%, а в городе 9,4%. Я сравнила с помощью критерия Стьюдента - различия достоверны p=0,045. Но рецензент пишет, что сравнивать нужно с помощью доверительных интервалов. Я посчитала - получилось 38,38-68,97 и 31,03-61,62, следовательно различий нет. ????? так есть или нет различия?

Заранее спасибо!

[плав]

Честно говоря, я этого возражения просто не понял. Если мы берем 99% доверительный интервал, то он шире, чем 95%. А если мы берем р-оценку, то 0,01 меньше, чем 0,05. В чем тут различия и в чем фантастика.
По-моему тут начинается путаница с вообще представлением о том, на какие вопросы отвечает статистика. Мы всегда пытаемся определить степень ошибочности наших заключений. Взяв выборку и рассчитав ДИ (95%) мы считаем, что скорее всего эта выборка пришла из иной популяции, нежели общее население области (гомогенное население). А если мы возьмем 100% ДИ, то любые (популяционные) значения будут совместными с данной выборкой ибо, как известно, возможно все кроме проезда на лыжах сквозь вращающуюся дверь.
Подчеркну, чтобы не было недопониманий. НИКАКИХ различий (теоретических) в использовании ДИ для тестирования статистических гипотез в отличии от методов, основанных на расчете статистик НЕТ. Соответственно, мощность, не умозрительная, а также легко оцениваемая, как для t-теста или критерия хи2.
Метод абсолютно корректен, более того, обратите внимания на простейшую ситуацию:
ДИ=m+/-t*s => (1/2ДИ - m)= t*s => t=(X-m)/s,
т.е. нижняя граница ДИ для (непрерывной величины) - это значения, которому соответствует р=0,05.
Еще раз - ДИ и расчеты статистик одинаковы с точки зрения оценки результатов.