Множественные сравнения в одной группе Опции

[thedarkspirit]

Всем добрый день! Столкнулся вот с такой задачей.
Есть группа больных с определенным типом рака. Для каждого больного определялся статус РЭ/РП.
Нужно выявить статус, которой встречался чаще всего.
Правоверно ли использовать парные сравнения по критерию Хи-квадрат с поправкой Бонферрони, учитывая что присутствуют частоты с нулевым значением ?
Пример данных
РЭ-/РП+ РЭ+/РП- РЭ-/РП- РЭ+/РП+
0 4 12 21

[thedarkspirit]

Спасибо за статью, я ее изучил. Действительно, как отметил Плав, применение данного метода тут не совсем уместно, из-за малого объема наблюдений. К слову сказать, в данной статье ни слова не сказано об ограничениях на использования этого метода. Кроме того, в этой же статье приведен пример использования доверительного интервала для проверки гипотез. Такие же примеры есть и в известной литературе. Потому, не могли бы Вы привести источник, в котором описано почему доверительные интервалы не являются методом проверки гипотез ?

И все же хотелось бы получить ответ на свой вопрос. Может быть я не очень понятно изъясняю. Приведу свой же пример.
Хотелось бы узнать насколько правомерен такой ход, просто в практическом смысле на будущее.

Наблюдаемые Ожидаемые
частоты частоты
0 9,25
4 9,25
12 9,25
21 9,25

Т.е. мы ожидаем равномерное распределение величины (расчитывается как сумма наблюдаемых/кол-во).
И далее для такой таблицы применяется хи-квадрат для проверки нулевой гипотезы.

[плав]

И все же хотелось бы получить ответ на свой вопрос. Может быть я не очень понятно изъясняю. Приведу свой же пример.
Хотелось бы узнать насколько правомерен такой ход, просто в практическом смысле на будущее.

Наблюдаемые Ожидаемые
частоты частоты
0 9,25
4 9,25
12 9,25
21 9,25

Т.е. мы ожидаем равномерное распределение величины (расчитывается как сумма наблюдаемых/кол-во).
И далее для такой таблицы применяется хи-квадрат для проверки нулевой гипотезы.

В принципе, так делать можно (только используйте поправку Йетса на непрерывность из-за малого количества наблюдений). Но я все равно не понимаю, почему Вы считаете, что распределение должно быть равновероятным. Ведь РЭ+ 21 человек (из 37), а РП+ - 25. ПОэтому можно делать гипотезы
а) Количество РЭ+/- одинаково
б) Количество РП+/- одинаково
в) Количество с РЭ и РП больше, чем ожидается по относительной встречаемости РЭ и РП
Эти гипотезы тестируются по-разному, но ни одна так, как Вы указали.