Критерий Манна-Уитни?, малая выборка, непонятно какое распределение Опции

[koriaga]

Очень нужна помощь. Я сейчас нахожусь на этапе планирования исследования, и хотелось бы примерно представлять какими критериями я буду пользоваться в обработке результата, а поскольку я в статистике не сильна, прошу вашей помощи.
Эксперимент такой: берутся животные (мыши, кролики), им имплантируются разные имплантационные материалы (5 видов примерно), одно животное - один материал. Дальше они выводятся на разных сроках после операции (примерно 5 сроков), делаются гистологические препараты, проводится анализ биоинтеграции материалов по количественным (количество сосудов на единицу площади препарата, количество клеток...) и, возможно, качественным (есть/нет отторжение) показателям. Основные вопросы касательно количественных показателей:
1. На каждый момент регистрации данных будет не более 3-5 животных. Можно ли сделать с каждого животного по 20 срезов и все их собрать в выборку по данному сроку и материалу?
2. Какими критериями можно будет сравнить выборки (один срок - разные материалы)?
Я не уверена, что получится нормальное распределение, но, насколько я понимаю, для критерия Манна-Уитни необходимо одинаковое распределение выборок. Как доказать, что оно одинаковое? Можно ли применять критерий Манна-Уитни?
3. Какими критериями можно сравнить выборки по качественным параметрам (выборки совсем малые )
Простите за неосведомленность. Я совсем запуталась в куче информации и мне нужно направление, в котором мне следует начать читать.
С уважением.

[nokh]

Эксперименты планируются, конечно, не для того чтобы потом все свалить в кучу и обсчитывать по Манну-Уитни. Читайте литературу по планированию эксперимента, факторные планы и дисперсионный анализ. По поводу распределения раньше времени не беспокойтесь, это все решаемо. Лучшая книга по дисперсионному анализу: Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. 1980 ( http://www.abooks42.narod.ru/890.html ). В качестве непараметрического аналога дисперсионного анализа для качественных признаков можно использовать логлинейный анализ. Про него можно почитать в книге: Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности ( http://lib.socio.msu.ru/l/library?e=d-000-...aad79400f7a44e1 )

Сообщение отредактировал nokh - 17.10.2008 - 20:28

[koriaga]

Эксперименты планируются, конечно, не для того чтобы потом все свалить в кучу и обсчитывать по Манну-Уитни. Читайте литературу по планированию эксперимента, факторные планы и дисперсионный анализ. По поводу распределения раньше времени не беспокойтесь, это все решаемо. Лучшая книга по дисперсионному анализу: Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. 1980 ( http://www.abooks42.narod.ru/890.html ). В качестве непараметрического аналога дисперсионного анализа для качественных признаков можно использовать логлинейный анализ. Про него можно почитать в книге: Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности ( http://lib.socio.msu.ru/l/library?e=d-000-...aad79400f7a44e1 )

Отправьте, пожалуйста, книгу Монтгомери мне на почту. Буду признательна...

Сообщение отредактировал koriaga - 17.10.2008 - 21:25

[DoctorStat]

Отправьте, пожалуйста, книгу Монтгомери мне на почту (lady-surre@list.ru). Буду признательна...

Выше была дана ссылка на книгу Монтгомери. В нее нужно тыкнуться мышкой, чтобы перейти на сайт http://www.abooks42.narod.ru/890.html. Слева вверху сайта нужно перейти по ссылке скачать и указать место на диске, куда сохранять книгу.