![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 5 Регистрация: 17.10.2008 Пользователь №: 5412 ![]() |
Очень нужна помощь. Я сейчас нахожусь на этапе планирования исследования, и хотелось бы примерно представлять какими критериями я буду пользоваться в обработке результата, а поскольку я в статистике не сильна, прошу вашей помощи.
Эксперимент такой: берутся животные (мыши, кролики), им имплантируются разные имплантационные материалы (5 видов примерно), одно животное - один материал. Дальше они выводятся на разных сроках после операции (примерно 5 сроков), делаются гистологические препараты, проводится анализ биоинтеграции материалов по количественным (количество сосудов на единицу площади препарата, количество клеток...) и, возможно, качественным (есть/нет отторжение) показателям. Основные вопросы касательно количественных показателей: 1. На каждый момент регистрации данных будет не более 3-5 животных. Можно ли сделать с каждого животного по 20 срезов и все их собрать в выборку по данному сроку и материалу? 2. Какими критериями можно будет сравнить выборки (один срок - разные материалы)? Я не уверена, что получится нормальное распределение, но, насколько я понимаю, для критерия Манна-Уитни необходимо одинаковое распределение выборок. Как доказать, что оно одинаковое? Можно ли применять критерий Манна-Уитни? 3. Какими критериями можно сравнить выборки по качественным параметрам (выборки совсем малые ![]() Простите за неосведомленность. Я совсем запуталась в куче информации и мне нужно направление, в котором мне следует начать читать. ![]() С уважением. |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1142 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 ![]() |
1. На каждый момент регистрации данных будет не более 3-5 животных. Можно ли сделать с каждого животного по 20 срезов и все их собрать в выборку по данному сроку и материалу? Можно. 2. Какими критериями можно будет сравнить выборки (один срок - разные материалы)? Я не уверена, что получится нормальное распределение, но, насколько я понимаю, для критерия Манна-Уитни необходимо одинаковое распределение выборок. Как доказать, что оно одинаковое? Можно ли применять критерий Манна-Уитни? Распределение можно проверить с помощью критериев согласия. В Вашем случае нужно проверить его нормальность. Это можно сделать с помощью специального программного обеспечения (критерии типа Колмогорова, Шапиро-Уилка). Доказывать (показывать), что оно одинаковое, не нужно. Но если хочется, можно проверить это с помощью критериев, для этого предназначенных (Смирнова, Койпера). Критерий Манна-Уитни применять можно. 3. Какими критериями можно сравнить выборки по качественным параметрам (выборки совсем малые ![]() Простите за неосведомленность. Я совсем запуталась в куче информации и мне нужно направление, в котором мне следует начать читать. ![]() С уважением. Критерии для качественных (бинарных) выборок. Хи-квадрат, точный метод Фишера, критерий Мак-Немара. Смотрите, для каких именно выборок предназначена та или иная реализация критерия (опыт-контроль, парные, независимые). Возьмите для расчетов хорошее программное обеспечение. ![]() Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 5 Регистрация: 17.10.2008 Пользователь №: 5412 ![]() |
Распределение можно проверить с помощью критериев согласия. В Вашем случае нужно проверить его нормальность. Это можно сделать с помощью специального программного обеспечения (критерии типа Колмогорова, Шапиро-Уилка). Доказывать (показывать), что оно одинаковое, не нужно. Но если хочется, можно проверить это с помощью критериев, для этого предназначенных (Смирнова, Койпера). Критерий Манна-Уитни применять можно. А какой из критериев для проверки нормальности можно применять на малых выборках? Или здесь тоже можно составить выборку из всех срезов с 3-5 животных? Мне кажется почему-то, что в пределах одного животного распределение будет нормальным, а между животными - не факт.. Или я неправа? |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |