Прогнозирование риска рецидивов, Statistica 6 Опции

[saymay]

Здравствуйте!
Извините за возможно глупый вопрос, но мне очень нужна помощь, может кто сталкивался как можно в программе Statistica рассчитать прогнозирование риска развития рецидивов заболевания, если известны пол, возраст, избыточная масса тела, и еще три признака(у части пациентов имеется или отсутствуют), всего пациентов 60, из них 20 мужчины, остальные женщины. При чем как рабочая гипотеза - что риск заболевания чаще всего у женщин, возраст старше 40 и с избыточной массой тела? Заранее спасибо за помощь!

[DoctorStat]

ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ В SPSS.
1. Выберите метод Backward LR, чтобы автоматически исключить малозначимые (p>0.05) параметры: возраст, остеопороз.
2. В результатах Output смотрИте таблицу Model Summary, строка Model, которая показывает общую значимость p всей модели. Должно быть p<0.05. Чем она меньше, тем лучше.
3. Дальше смотрите Classification Table, которая показывает сколько процентов пациентов с признаком и без него предсказано правильно. Чем этот процент выше, тем лучше. Нижняя грань (ДЛЯ ОБЕИХ ГРУПП: с рецидивом и без) должна быть больше 80%. В противном случае модель плохо прогнозирует признак.
4. Почему Вы решили, что логистическая регрессия не дала результатов? Значимость влияния избыточной массы тела на рецидивы p=0.013<0.05, следовательно Вы нашли клинический параметр, по которому можно прогнозировать рецидивы.
5. Линейную регрессию нельзя здесь использовать, т.к. зависимая переменная (признак наличия или отсутствия рецидива) принимает только два значения, а требуется нормальное распределение.

Сообщение отредактировал DoctorStat - 22.10.2008 - 16:09