Прогнозирование риска рецидивов, Statistica 6 Опции

[saymay]

Здравствуйте!
Извините за возможно глупый вопрос, но мне очень нужна помощь, может кто сталкивался как можно в программе Statistica рассчитать прогнозирование риска развития рецидивов заболевания, если известны пол, возраст, избыточная масса тела, и еще три признака(у части пациентов имеется или отсутствуют), всего пациентов 60, из них 20 мужчины, остальные женщины. При чем как рабочая гипотеза - что риск заболевания чаще всего у женщин, возраст старше 40 и с избыточной массой тела? Заранее спасибо за помощь!

[DoctorStat]

1. Доверительный интервал для коэффициентов регрессии заменяет квалификационная таблица: Classification Table. Именно она показывает качество прогнозной модели. Вы должны хорошо (с большой долей вероятности) предсказывать как положительные рецидивы, так и отсутствие рецидивов. Убедитесь, что указанные вероятности Вас устраивают.
2. Корреляционная матрица для независимых факторов покажет силу связи между ними. Чем сильнее взаимозависимость между 2-мя факторами, тем с большей уверенностью можно исключить один из этих факторов из прогноза. В случае линейной связи логистическая регрессия может дать ошибочные результаты. Поэтому лучше перед регрессией убедиться в отсутствии парных корреляций.
3. Логистическая регрессия позволяет исследовать нелинейное влияние параметров. В частности, наряду с самими клиническими переменными, в анализ можно включить их произведения. Значимость p-value произведения говорит, что параметры влияют нелинейно.
4. Приводите результаты своих расчетов, чтобы мы могли конструктивно их обсуждать.

Сообщение отредактировал DoctorStat - 24.10.2008 - 17:41