Помогите рассчитать объем выборки! Опции

[Юлёна]

добрый день, подскажите, если кто помнит!

проводятся клинические исследования по выявлению эффективности препарата (от ОРВИ и гриппа).
какой должен быть объем выборки, чтобы полученные результаты были достоверны?
какая должна быть по объему контрольная группа?

пожалуйста, если кто-то может помочь, буду ооочень благодарна!

[Парадокс]

Здравствуйте!

нужно рассчитать объем выборки для оценки эффективности лечения. при назначении препарата А - эффективность 43%, при отсутствии лечения - у 24% также позитивный эффект. Учитывая, что признаки качественные - пользуемся критерием хи-квадрат макнемара. Допускается уровень ошибки I рода (a) = .05.

Ели не ошибаюсь, то в 6 версии программы Статистика есть расчет мощности и объема выборки. Как ею пользоваться для критерия хи-квадрат? (у меня английская версия)

Спасибо!

Сообщение отредактировал Парадокс - 29.10.2008 - 21:18

[плав]

Здравствуйте!

нужно рассчитать объем выборки для оценки эффективности лечения. при назначении препарата А - эффективность 43%, при отсутствии лечения - у 24% также позитивный эффект. Учитывая, что признаки качественные - пользуемся критерием хи-квадрат макнемара. Допускается уровень ошибки I рода (a) = .05.

Ели не ошибаюсь, то в 6 версии программы Статистика есть расчет мощности и объема выборки. Как ею пользоваться для критерия хи-квадрат? (у меня английская версия)

Спасибо!

А у Вас что, одни и те же лица будут получать два препарата? Просто критерий МакНемара - это критерий для связанных, парных наблюдений. То, что Вы описываете, скорее задача для обычного критерия Хи2 - критерия Пирсона.
Далее. Вы не указали нужную Вам мощность исследования. В каком проценте случаев Вы согласны пропустить имеющийся положительный эффект? Например, если Вы согласны рискнуть и не получить положительного результата в 20% случаев (или иметь 20% вероятность пропустить реально существующую эффективность препарата) Вам надо включить в исследование 212 человек, по 106 человек в группе вмешательства и контроля (при использовании критерия хи2 Пирсона - 192 человека всего, критерия Фишера - 212, хи2 максимального правдоподобия - 192). Если же хотите повысить мощность до 90% (т.е. вероятность пропустить только 10%) - то 276 человек (по 138 в группе). Это, правда, рассчитано на основе предположения использования нормальной аппроксимации (что при таком размере выборки делать можно). Если же хотите именно хи2, то рекомендую либо найти книгу Advanced Log-Linear Models Using SAS - там это описано или воспользуйтесь процедурой power в SAS. А у Statistica все описано в help'е