Помогите рассчитать объем выборки! Опции

[Юлёна]

добрый день, подскажите, если кто помнит!

проводятся клинические исследования по выявлению эффективности препарата (от ОРВИ и гриппа).
какой должен быть объем выборки, чтобы полученные результаты были достоверны?
какая должна быть по объему контрольная группа?

пожалуйста, если кто-то может помочь, буду ооочень благодарна!

[DrgLena]

Если выборки не связанные:
Power Analysis -Two Proportions, z-test.
Но нужно знать размер выборок, чтобы посчитать мощность, если исследование закончено. Для вашего примера, если n1=n2=100, то power=0,817. Или задать мощность, например 0,90 и получить необходимый размер выборок. При равных выборках n1=n2=138, если n1=100, то n2=172. Программа строит также график зависимости мощности от размера n2, если n1 фиксировано. Если выборки не велики, есть возможность использовать поправку на непрерывность.
Если все же выборки связанные и использовали хи-кв. Мак-Немара, то интересует разность эффекта, например, при приеме анальгина головная боль проходила в 43% случаев, а без лечения у этих же больных голова пройдет у 24%. В этом случае для 90% мощности необходимо не менее 108 наблюдений в каждой группе.
Тогда в Statistica такой путь:
Power Analysis and Interval Estimation -Sample Size Calculation ? Two Priportion, Paired Sample

[плав]

Если выборки не связанные:
Power Analysis -Two Proportions, z-test.
Но нужно знать размер выборок, чтобы посчитать мощность, если исследование закончено. Для вашего примера, если n1=n2=100, то power=0,817. Или задать мощность, например 0,90 и получить необходимый размер выборок. При равных выборках n1=n2=138, если n1=100, то n2=172. Программа строит также график зависимости мощности от размера n2, если n1 фиксировано. Если выборки не велики, есть возможность использовать поправку на непрерывность.
Если все же выборки связанные и использовали хи-кв. Мак-Немара, то интересует разность эффекта, например, при приеме анальгина головная боль проходила в 43% случаев, а без лечения у этих же больных голова пройдет у 24%. В этом случае для 90% мощности необходимо не менее 108 наблюдений в каждой группе.
Тогда в Statistica такой путь:
Power Analysis and Interval Estimation -Sample Size Calculation ? Two Priportion, Paired Sample

А по-моему Statistica (как и все программы) использует априорный, а не апостериорный анализ мощности, т.е. отвечает на вопрос "А что будет если в исследовании получатся такие данные?", а не реально анализирует мощность уже законченного исследования. По крайней мере так в большинстве других систем (SAS, SPSS, Stata), а авторы Statistica мне не казались людьми, идущими в первых рядах адаптации новых методик. Там где-нибудь формулы есть? (хотя даже название Power Analysis -Two Proportions, z-test наводит на сомнения - это, похоже, худший вариант - нормальная аппроксимация биномиального распределения, т.е. дисперсия приравнивается p*(1-p) и далее, как количественный показатель), но не знаю...