Несколько биоптатов с крысы - как анализировать? Опции

[Varta]

Допустим имеем 2 группы по 6 крыс в каждой. У каждой крысы взято по 3 биоптата. Как анализировать?
Вариант 1 расчитать среднее по 3 биоптатам для каждой крысы и сравнить 6 и 6. (скажем, сделать Манна-Уитни)
Вариант 2 сравнить 18 биоптатов одной группы с 18 другой.
Правильно конечно делать первый вариант, поскольку при втором увеличивается вклад индивидуальной вариабельности и мы недооценим риск получить различия обусловленные случайной комбинацией крыс. Но чувствительность в первом варианте достаточно мала а хочется все-таки больше.
Есть какие-нибудь ещё варианты?

[Varta]

repeated measures ANOVA rat это все-таки анализ повторных измерений.
Погуглила и прочитала дизайн в первых 4 полнотекстовых статьях. Там говорилось именно о повторных измерениях. В данном случае измерения выполнены у одной крысы, но они не повторные.

[плав]

repeated measures ANOVA rat это все-таки анализ повторных измерений.
Погуглила и прочитала дизайн в первых 4 полнотекстовых статьях. Там говорилось именно о повторных измерениях. В данном случае измерения выполнены у одной крысы, но они не повторные.

Вам надо ехать или шашечки? Или Вы считаете, что те, кто отвечает на вопросы умственно отсталые и не могут понять вопроса?
Итак - дизайн с повтроными измерениями означает, что принимается во внимание тот факт, что часть данных измерялась у одного и того же субъекта, а часть - у разных. Правильное название подхода - смешанные модели (mixed models), в них анализируется меж- и и внутрисубъектная вариабельность (ну что, легче стало?). Соовтетственно, есть внутрисубъектные факторы (within) и межсубъектные (between). Ввиду коррелированности измерений внутрисубъектных факторов использовать допущение независимости наблюдений, на котором строится обычный дисперсионный анализ нельзя. Поэтому должна использоваться информация о принадлежности информации одному субъекту при анализе ковариационной структуры. Поскольку такие методы ЧАЩЕ всего используются для анализа повторных измерений, их называют repeated measures. Однако нигде в анализе временная зависимость измерений не включается.
Если бы Вы потрудились посмотреть ссылки, то нашли бы на первой странице того, что дает Google вот эту
http://udel.edu/~mcdonald/stattwoway.html, где есть следующая фраза " Sometimes the repeated measures are repeated at different places rather than different times, such as the hip abduction angle measured on the right and left hip of individuals."
Если очень хочется начать с азов, возьмите хороший учебник по статистике и планируемых экспериментах, например того же Монтгомери, прочитате его весь, разберитесь, а уже потом пытайтесь найти разницу между repeated measures и взятием образцов у одного животного.