Несколько биоптатов с крысы - как анализировать? Опции

[Varta]

Допустим имеем 2 группы по 6 крыс в каждой. У каждой крысы взято по 3 биоптата. Как анализировать?
Вариант 1 расчитать среднее по 3 биоптатам для каждой крысы и сравнить 6 и 6. (скажем, сделать Манна-Уитни)
Вариант 2 сравнить 18 биоптатов одной группы с 18 другой.
Правильно конечно делать первый вариант, поскольку при втором увеличивается вклад индивидуальной вариабельности и мы недооценим риск получить различия обусловленные случайной комбинацией крыс. Но чувствительность в первом варианте достаточно мала а хочется все-таки больше.
Есть какие-нибудь ещё варианты?

[Varta]

Фактически я не могу проанализировать данные по полям зрения как связанные выборки, потому что биоптат на 1 сутки никак не привязать к другому биоптату на 2 сутки. Т.е тут связаны крысы, а не биоптаты внутри крыс.

Вот результаты анализа повторных измерений, если брать выборки из средних по каждой крысе.
DEPENDENT = koll1 "koll2";
GROUPS = group(2 3);
DESIGN = group;
INTERCEPT =5670252;
LACKOFFIT = no;
PARAM = sigma;
SSTYPE = 6;
ESTIMATE = none;
SDELTA = 7;
IDELTA = 12;
REPEATED = R1 2;
WDESIGN = R1;
SAMPLE = none;
OUTPUT = none;

Как видно, практически самый выдающийся - эффект взаимодействия, т.е. собственно введение препарата изменяет динамику накопления коллагена в ране.

Вот результаты, если сделать перекрестно-иерархический анализ, где фактор времени - не повторные измерения, а независимые выборки. Получилось все то же самое. Т.е. включение в анализ данных по полям зрения, сгруппированных внутри крыс и изменение плана не изменило F и р у основных эффектов и взаимодействия?

DESIGN = group + time+group*time+rat(group)+rat(group*time)



Пробовала все это делать в Statistica 6.0

Сообщение отредактировал Varta - 7.11.2008 - 17:52