Статистические пакеты Опции

[DrgLena]

В недавней ветке Игорь дал очень полезную информацию о бесплатных статистический программах. Мой вопрос к знатокам, что из коммерческого программного обеспечения, имеет хорошее соотношение цены и качества. Особых пожеланий не так много, денег тоже. Нужны удобные возможности ввода и редактирования данных, медицинская ориентация. Легкость в обучении. Цены на московском сайте Statistica не указаны, может кто знает?

Сообщение отредактировал DrgLena - 7.11.2008 - 10:27

[DrgLena]

Плав, спасибо за консультации в этом вопросе. JMP я закачиваю для самообразования, чтобы приблизиться к SAS.
В ссылке, которую вы дали для сравнения пакетов http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of...stical_packages, нет цены для SAS. А GUI для SAS входит в базовую поставку или дополнительно оплачивается? И еще вопрос по STATA, на этой же страничке сказано, что к ней тоже есть GUI, но видимо у меня была старая версия, там не было графического интерфейса пользователя и графики были очень скромные.

[плав]

Плав, спасибо за консультации в этом вопросе. JMP я закачиваю для самообразования, чтобы приблизиться к SAS.
В ссылке, которую вы дали для сравнения пакетов http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of...stical_packages, нет цены для SAS. А GUI для SAS входит в базовую поставку или дополнительно оплачивается? И еще вопрос по STATA, на этой же страничке сказано, что к ней тоже есть GUI, но видимо у меня была старая версия, там не было графического интерфейса пользователя и графики были очень скромные.

Что касается SAS, то там есть модуль SAS/ASSIST, который приобретается отдельно (т.е. надо заказывать - с удивлением выяснил, что в Academic Suite его нет). Enterprise Guide так же. Вообще для SAS есть книжка SAS Learning Edition, которая стоит около 200 долл., содержит обрезанную версию SAS с последней версией Enterprise Guide (для тестирования очень хорошо, да и для большинства реальных отечественных медицинских задач пойдет, единственно, не знаю, распространяет ли их московское представительство). Книжки в последнее время для пользователей (SAS for Dummies) пишут также на основе Enterprise Guide.
Насчет цены - надо обращаться в Московское представительство, Academic Suite годовая лицензия стоит примерно 1900 евро (это версия "кафедра" с возможностью легальной установки на 50 компьютеров на одной кафедре) .
В Stata GUI - в виде меню, появился впервые в версии 4 (Student Edition, по-моему так называлось), последние версии все содержат систему меню с доступам к методам анализа, меню очень подробные (понятно, вначале меню, потом окна - не модули, как в старой Statistica).
Что же касается книг, то, вот уж что точно, так это то, что книги по SAS самые разумные (их много и они действительно написаны профессионально). Например, если хотите разобраться с анализом количественных данных - возьмите Categorical Data Analysis Using the SAS System. И так по всем разделам. Близко к SAS стоит S-plus/R, то же литературы - качественно - достаточно много. Все остальные идут с отставанием - Stata еще куда ни шло, а другие - как нажимать на кнопки (писать код), но без объяснения почему надо делать так, а не иначе и без объяснения допущения и других вещей, которые надо знать про анализ. Кроме того, для SAS есть материалы конференций SUGI (SAS User's Group), объясняющие, как реально использовать те или иные подходы. У Stata очень хороший форум. Остальные производители так же отстают.
Что же касается StatExact или NPASS, то это все-таки специализированные программы, а если надо покупать одну систему, то она должна быть общей, мне так кажется. Другое дело, что она должна быть расширяемой (и этих расширений должно быть много). А вот тут тогда S-plus/R - Stata -- SAS. Кстати, S-plus/R и Stata обновляются через интернет и дополнительные модули устанавливаются через него же достаточно прозрачно для пользователя.
Кстати, MN для многомерных таблиц - функция по умолчанию для R:
> x1<-matrix(c(5, 4, 2, 0, 5, 4,0, 1, 5), nrow=3)
> mcnemar.test(x1)

McNemar's Chi-squared test

data: x1
McNemar's chi-squared = 7.8, df = 3, p-value = 0.05033

Да, а в SAS можно легко запрограммировать все остальные упомянутые выше статистики (сам генерализованный McNemar часть стандартной поставки процедуры SAS/BASE - PROC FREQ):
ODS OUTPUT ANOVA = OUTVAR;
ODS OUTPUT POPPROFILES = SAMPLEN;
PROC CATMOD DATA=new;
WEIGHT COUNT;
RESPONSE MARGINALS;
MODEL t1 * t2 = _RESPONSE_ / ONEWAY;
REPEATED SYMP 2 / _RESPONSE_= SYMP;
ODS EXCLUDE ANOVA;
ODS EXCLUDE POPPROFILES;
PROC SQL NOPRINT;
SELECT SAMPLESIZE INTO: NOBS
FROM SAMPLEN;
QUIT;
DATA OUTVAR (KEEP = DF CHISQ PROBCHISQ S_M_STA P_S_M_ST);
SET OUTVAR (WHERE = (SOURCE NOT IN ("Intercept", "Residual")));
S_M_STA = CHISQ*&NOBS/(CHISQ + &NOBS);
P_S_M_ST = 1 - PROBCHI(S_M_STA, DF);
PROC PRINT DATA = OUTVAR NOOBS;
RUN;
Результаты:
Prob
DF ChiSq ChiSq S_M_STA P_S_M_ST

2 10.39 0.0056 7.4211 0.024465
Первое - статистика Бхапкара
Второе - статистика Стюарта-Максвелла
(детали подхода тут http://www2.sas.com/proceedings/forum2008/382-2008.pdf)
Bhapkar chi-squared = 10.385 df = 2 p = 0.0056
Stuart-Maxwell chi-squared = 7.421 df = 2 p = 0.0245

Вот почему общие программы все-таки лучше