Статистические пакеты Опции

[DrgLena]

В недавней ветке Игорь дал очень полезную информацию о бесплатных статистический программах. Мой вопрос к знатокам, что из коммерческого программного обеспечения, имеет хорошее соотношение цены и качества. Особых пожеланий не так много, денег тоже. Нужны удобные возможности ввода и редактирования данных, медицинская ориентация. Легкость в обучении. Цены на московском сайте Statistica не указаны, может кто знает?

Сообщение отредактировал DrgLena - 7.11.2008 - 10:27

[DrgLena]

По примеру, результат, который вы приводите для этого примера совпадает со значением для тест Баукера (Bowker Symmetry Test)
Bowker Symmetry Test: Chi-squared = 7.800 df = 3 p = 0.0503
А McNemar Test of Overall Bias or Direction of Change : Chi-squared = 7.364 df = 1 p = 0.0067
С McNemar тут дело запутанное, в той ссылке, откуда этот пример, есть и формула и результат оценки, полученный в StatXact5 (р=0,0067 для asymptotic и р= 0,012 exact) и это совпадает со значением приведенным выше для asymptotic, полученной в другой программе. Называют они его модифицированный (Kramer и Feinstein) McNemar.
SAS, как я поняла использует и термин другой generalized или обобщенный с Stuart-Maxwell, и рассчитывают его на базе теста Бхапкара:
SAS Global Forum 2008
?..The SAS system provides the easily-accessed calculation for McNemar's test (using option AGREE in
TABLE statement of SAS/STAT procedure FREQ) and Bhapkar's test (using the REPEATED statement in
the SAS/STAT procedure CATMOD), however, there are no public available SAS code to perform the cal-
culation and test using generalized McNemar/Stuart-Maxwell test statistic. Some sample SAS code for
McNemar's test and Bhapkar's test will be presented in the following section as a comparison among the
test results. In this section, a brief summary to the developed macro %gMcNemar was presented, the SAS
code is detailed in the Appendix??
Код для SAS вы привели именно отсюда. Но по этому коду вы получаете Bhapkar и дaлее на его основе, McNemar=10,385*26/10,385+26=7,42 что совпадает для этого примера со значением теста Стюатра-Максвелла
А как вы получили McNemar для этого примера?
Вряд ли будет один и тот же результат для «модифицированного» и «обобщенного» McNemar's test

[плав]

По примеру, результат, который вы приводите для этого примера совпадает со значением для тест Баукера (Bowker Symmetry Test)
Bowker Symmetry Test: Chi-squared = 7.800 df = 3 p = 0.0503
А McNemar Test of Overall Bias or Direction of Change : Chi-squared = 7.364 df = 1 p = 0.0067
С McNemar тут дело запутанное, в той ссылке, откуда этот пример, есть и формула и результат оценки, полученный в StatXact5 (р=0,0067 для asymptotic и р= 0,012 exact) и это совпадает со значением приведенным выше для asymptotic, полученной в другой программе. Называют они его модифицированный (Kramer и Feinstein) McNemar.
SAS, как я поняла использует и термин другой generalized или обобщенный с Stuart-Maxwell, и рассчитывают его на базе теста Бхапкара:
SAS Global Forum 2008
?..The SAS system provides the easily-accessed calculation for McNemar's test (using option AGREE in
TABLE statement of SAS/STAT procedure FREQ) and Bhapkar's test (using the REPEATED statement in
the SAS/STAT procedure CATMOD), however, there are no public available SAS code to perform the cal-
culation and test using generalized McNemar/Stuart-Maxwell test statistic. Some sample SAS code for
McNemar's test and Bhapkar's test will be presented in the following section as a comparison among the
test results. In this section, a brief summary to the developed macro %gMcNemar was presented, the SAS
code is detailed in the Appendix??
Код для SAS вы привели именно отсюда. Но по этому коду вы получаете Bhapkar и дaлее на его основе, McNemar=10,385*26/10,385+26=7,42 что совпадает для этого примера со значением теста Стюатра-Максвелла
А как вы получили McNemar для этого примера?
Вряд ли будет один и тот же результат для «модифицированного» и «обобщенного» McNemar's test

Код SAS для "обычного" теста McNemara выглядит так:
PROC FREQ;
WEIGHT count;
TABLES t1*t2/AGREE;
RUN;
Код для теста Бхапкара и Стюарта -Максвела приведен выше (причем не надо даже использовать макро, команды процедуры CATMOD позволяют рассчитать оба теста с минимальными усилиями)