![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 11.11.2008 Пользователь №: 5514 ![]() |
Уважаемые знатоки, подскажите пожалуйста как можно провести анализ связи двух признаков если один из них относится к количественному дискретному, а другой является качественным бинарным? Можно ли использовать метод Спирмена?
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 381 Регистрация: 18.08.2008 Из: Москва Златоглавая Пользователь №: 5224 ![]() |
как можно провести анализ связи двух признаков? Качественный бинарный признак - это тоже самое, что и количественный дискретный признак, принимающий два значения: 0 и 1. Бинарный признак нельзя считать распределенным нормально, поэтому вместо коэффициента корреляции Пирсона нужно использовать ранговый коэффициент корреляции Спирмена. ![]() Просто включи мозги => http://doctorstat.narod.ru
|
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 ![]() |
Качественный бинарный признак - это тоже самое, что и количественный дискретный признак, принимающий два значения: 0 и 1. Бинарный признак нельзя считать распределенным нормально, поэтому вместо коэффициента корреляции Пирсона нужно использовать ранговый коэффициент корреляции Спирмена. Это не то же самое. Это - качественный признак, измеренный при помощи номинальной шкалы (чаще всего). Количественный признак по определению не может принимать только два значения. Коэффициент корреляции Спирмена предназначен для переменных, имеющих порядковые значения, что для бинарных переменных возможно, но является натяжкой. Кроме того, использование коэффициента Спирмана теряет информацию о значениях второй - количественной -переменной. Поэтому надо использовать специализированные показатели - точечно-бисериальный коэффициент корреляции. |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |