Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Оценка распределения гистограммы
Tochka
сообщение 18.11.2008 - 19:43
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 3
Регистрация: 18.11.2008
Пользователь №: 5541



Имеется гистограмма распределения яркостей медицинского снимка. Например, такая http://yogi.mpe.lv/mobile/histo_1_1.JPG

Как можно определить вид распределения?

По оси Х - яркость 0-255 (шаг 1), по оси Y - количество пикселей. Известно число пикселей в каждой точке.
Эскизы прикрепленных изображений
Прикрепленное изображение
 
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
nokh
сообщение 19.11.2008 - 00:27
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1219
Регистрация: 13.01.2008
Из: Челябинск
Пользователь №: 4704



Как определить вид распределения сказать сложно. Но можно сначала сделать предположение о типе распределения, а затем его проверить. Помочь сделать предположение дожны: информация о сути процессов, влияющих на признак и гистограмма распределения. В вашем случае распределение выглядит унимодальным, симметричным и колоколообразным. Поэтому можно предположить нормальное распределение, а в качестве возможного отклонения от него - положительный эксцесс. Для проверки на нормальность симметричных и приблизительно нормальных распределений одним из лучших (наиболее мощных) критериев является критерий Дэвида-Хартли-Пирсона, но я не знаю в каких пакетах он есть. Алгоритм расчета есть в "Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с." Очень широко распространены менее мощные в случае симметричных распределений критериии Шапиро-Уилка и Колмогорова-Смирнова с подходом Лиллиефорса. Много критериев проверки на нормальность есть в программе AtteStat. Т.е. если гистограмма оцифрована можно вносить данные в любой стат. пакет и считать.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему