Как создать формулу для расчета прогноза? Опции

[Solo...]

Всем здравствуйте. Прошу опять помощи.
Стоит такая задача. Как создать формулу, с помощью которой можно вычислить вероятность положительного исхода лечения у конкретного больного. Т.е. формулу, в которую можно подставлять данные (признаки, разные показатели и пр.) конкретного обратившегося за помощью больного, далее получать с помощью этой формулы какую то цифру - % (70%, или 60, или 95 ... и т.д.). Эта цифра и будет отражать вероятность положительного исхода лечения этого больного.

Имеются результаты лечения около 100 больных, известны все их показатели, влияющие на результат лечения. Этих показателей - около 5-6. Все они должны входить в формулу.

Я слышала, что этой формулой является дискриминантное уравнение. Но как его построить? В Экселе или в Статистике?

[DrgLena]

Если уж наблюдать битву гигантов, то давайте вспомним, о чем шла речь в посте Solo, необходимо получить прогноз вероятности положительного результата лечения на конкретных данных. Т.е. это не задача дискриминации в два класса - результат достигнут, - не достигнут. Хорошо, чтобы именно эта задача и решалась различными методами, а не другая задача. Т.о. можно будет увидеть альтернативу логистической регрессии. Поэтому, просьба к Solo, выложить данные, закодировав признаки, как угодно. Отклик - 0 ,1 и все остальные А,Б,С... Волонтеры займутся полезным делом.... Но Анна_К может ничего и не заработает, но привлечет внимание, т.е. получит бесплатную рекламу.

[DoctorStat]

необходимо получить прогноз вероятности положительного результата лечения на конкретных данных. Т.е. это не задача дискриминации в два класса - результат достигнут, - не достигнут.

Задача исследователя - установить связь генотипа с изучаемой болезнью. Если мы знаем, что такая связь (предрасположенность) существует, то можем с определенной долей уверенности предположить, что к определенному возрасту, пациент с данным генотипом заболеет этим заболеванием. Таким образом, мы предсказываем, делаем прогноз заболеваемости для конкретного пациента. В этом смысле (вычисления рисков) наш метод аналогичен логистической регрессии. Разница в том, что в регрессии в качестве независимых признаков используется: лечение (есть/нет), а в алгоритме выделения генотипов используется: «плохой генотип» (есть/нет).

Сообщение отредактировал DoctorStat - 9.12.2008 - 20:21