Как создать формулу для расчета прогноза? Опции

[Solo...]

Всем здравствуйте. Прошу опять помощи.
Стоит такая задача. Как создать формулу, с помощью которой можно вычислить вероятность положительного исхода лечения у конкретного больного. Т.е. формулу, в которую можно подставлять данные (признаки, разные показатели и пр.) конкретного обратившегося за помощью больного, далее получать с помощью этой формулы какую то цифру - % (70%, или 60, или 95 ... и т.д.). Эта цифра и будет отражать вероятность положительного исхода лечения этого больного.

Имеются результаты лечения около 100 больных, известны все их показатели, влияющие на результат лечения. Этих показателей - около 5-6. Все они должны входить в формулу.

Я слышала, что этой формулой является дискриминантное уравнение. Но как его построить? В Экселе или в Статистике?

[DrgLena]

DoctorStat,
Да, я упустила пару ответов. Одновременно в форуме быть и свою задачку делать сложно. Но дискуссия интересная, такие исследования - основа медицины будущего. Генотип человека почти известен, длительные наблюдения и статистический анализ его сопряженности с болезнями - даст ответ на многие вопросы, это выход на профилактику. Проект IBM, госпиталь Майя, коргда то была такая информация, сейчас о проекте ничего не слышно.
Вопрос к DoctorStat, получила ли я тот же результат по вашим данным, выложите свой вариант. Я не использовала кластерный анализ.

Анна_К, мое решение построено не на количественных данных, а на частотном анализе, оно не может с вашим совпасть даже случайно. Т.е. вы предложите решение своими методами, уже зная, что аллели - не числа. И чтобы незначимость генов тоже была доказана. А что такое 1.5 или 3.5 что это за границы мне не ясно.

[DoctorStat]

Вопрос к DoctorStat, получила ли я тот же результат по вашим данным, выложите свой вариант. Я не использовала кластерный анализ.

Нет, наши результаты НЕ СОВПАЛИ. Ген С не влияет на болезнь. Влияют только гены А и В. Полное решение проблемы смотрите на моем сайте http://doctorstat.narod.ru/doc/gen_d.html#p2 в разделе "Генетический анализ предрасположенности к заболеваниям - Выявление генотипов для одного гена".