Как создать формулу для расчета прогноза? Опции

[Solo...]

Всем здравствуйте. Прошу опять помощи.
Стоит такая задача. Как создать формулу, с помощью которой можно вычислить вероятность положительного исхода лечения у конкретного больного. Т.е. формулу, в которую можно подставлять данные (признаки, разные показатели и пр.) конкретного обратившегося за помощью больного, далее получать с помощью этой формулы какую то цифру - % (70%, или 60, или 95 ... и т.д.). Эта цифра и будет отражать вероятность положительного исхода лечения этого больного.

Имеются результаты лечения около 100 больных, известны все их показатели, влияющие на результат лечения. Этих показателей - около 5-6. Все они должны входить в формулу.

Я слышала, что этой формулой является дискриминантное уравнение. Но как его построить? В Экселе или в Статистике?

[DrgLena]

Чего только не сделает доктор, чтобы получить желанное p<0,05. Я считала, что генетика - самая точная наука среди других медицинских наук. Из ликбеза ясно, что объект исследования - человек и он может иметь к конкретному гену только сочетание А_А1 и А_А2. Т.о. объявляя "больным" 1\4 для гена А вы должны доказать что это сочетание у больных встречается достоврено чаще, чем у здоровых. В группе больных (24) это сочетание встречается у двух больных (8,3%) и у 6 (2,5%) в группе контроля. При этом даже размер группы контроля 236 не дает вам желанного результата по таблице сопряженности, а только р=0,14. Не получая желанного результата вы стали объединять плохие аллели.

Сложили в кучку все не очень хорошие сочетания, как будто они могут присутствовать у одного больного, и это назвали фактором риска, рассчитывая для такого абстрактрого субъекта, который имеет всю эту кучку сочетаний по одному гену, шанс развития стенокардии. Раскрашивание одним цветом объекты не дают основания называть это кластерами, кластер должен появиться из кластерного анализа и от группы должен отличаться таким, например, свойством, как межкластерное расстояние.
По гену С ситуация другая там, действительно есть сочетания например 1\2 или 1\1, которые встречаются только у больных стенокардией и наличие любого из них дотоверно выше, чем группе контроля р=0,0000.