Как создать формулу для расчета прогноза? Опции

[Solo...]

Всем здравствуйте. Прошу опять помощи.
Стоит такая задача. Как создать формулу, с помощью которой можно вычислить вероятность положительного исхода лечения у конкретного больного. Т.е. формулу, в которую можно подставлять данные (признаки, разные показатели и пр.) конкретного обратившегося за помощью больного, далее получать с помощью этой формулы какую то цифру - % (70%, или 60, или 95 ... и т.д.). Эта цифра и будет отражать вероятность положительного исхода лечения этого больного.

Имеются результаты лечения около 100 больных, известны все их показатели, влияющие на результат лечения. Этих показателей - около 5-6. Все они должны входить в формулу.

Я слышала, что этой формулой является дискриминантное уравнение. Но как его построить? В Экселе или в Статистике?

[DrgLena]

Очевидно, моих аргументов не хватило для того, чтобы убедить DoctorStat в том, что он проделал, называется манипуляция данными с целью получить p<0,05. Почему манипуляция, потому что гены А и Б в результате анализа объявлены ответственными за развитие болезни, а на самом деле этот не так. Это как раз яркий пример того, как ошибки в статистике приводят к неверным выводам.

Гланц объединил в одну группу физкультурниц и спортсменок, назвал их бегуньи, и относительно контрольной группы анализировал обращаемость и доказал различия между бегуньями и контролем. Вы же объединили в одну группу несколько худшие сочетания двух аллелей одного и того же гена и назвали их больными (при этом каждый из них в отдельности больным не является), как будто они могут сразу все быть у больных, а другую группу сочетаний аллелей по одному и тому же гену назвали здоровыми , как будто они все сразу могут быть у здоровых. С точки зрения генетики - это чистый бред, как и игнорирование вами редких или полиморфных генов. Именно они могут быть ответственными за болезнь.

С точки зрения статистики, вы почему то упорно желаете, чтобы между больным кластером и здоровым кластером (в кавычках как больные, так и кластеры) было p<0,05. А нужно показать, что между определенным генотипом (пусть пока по одному гену) и болезнью есть сопряженность. Если вы хотите использовать кластерный анализ, то с его помощью в пространстве многих генов и их алеллей находят группы схожих по многим признакам т.е. по генетическим признакам, выделяют и описывают их особенности, а потом ищут связь определенного генотипа с заболеванием.
То, что результат полученный разными методами анализа сходится, говорит о том, что в ваших данных он был заложен, но извлекали мы его по разному, я очень старым методом, меня научили здесь на этом сайте, год назад я пришла сюда с вопросом, Плав и Игорь мне очень помогли, познакомив с методами теории информации, второй ваш аппонент применил другой алгоритм извлечения данных data-mining. Вы продолжаете настаивать на своих выводах по первому набору данных ?