![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 14.12.2008 Пользователь №: 5620 ![]() |
maria_lip48@mail.ruundefined
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, какой метод статистики применить к следующей задаче. Имеется (зависимая) переменная у, которая принимает значения 1, 0 (да, нет) и зависит где-то от 25 разнотипных переменных - количественных и качественных. Необходимо выяснить, какие из этих переменных больше всего влияют на результирующую (выявить их значимость). По идее, надо применять регрессионный анализ. Факторный тут не применить. Но можно ли, оперируя отдельно с у и количественными переменными, сократить их число (количественных переменных) с помощью факторного анализа, а в последующем исследовании использовать эти новые, сформированные с помощью ФА факторы, + все остальные переменные? Если что-то непонятно, уточните, может быть я изъясняюсь путано или где-то ошибаюсь. p.s.: до этого у меня был опыт работы в statistica с временными рядами. Исследования планирую проводить в statistica. Заранее спасибо. |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 ![]() |
Задача логистической регрессии.
Для снижения количества независимых переменых можно использовать факторный анализ (точнее анализ главных компонент), но он работает для количественных переменных (с линейной связью). |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |