Методы исследования разнородных данных Опции

[Maria_]

maria_lip48@mail.ruundefined
Здравствуйте!
Подскажите, пожалуйста, какой метод статистики применить к следующей задаче.
Имеется (зависимая) переменная у, которая принимает значения 1, 0 (да, нет) и зависит где-то от 25 разнотипных переменных - количественных и качественных. Необходимо выяснить, какие из этих переменных больше всего влияют на результирующую (выявить их значимость).
По идее, надо применять регрессионный анализ. Факторный тут не применить. Но можно ли, оперируя отдельно с у и количественными переменными, сократить их число (количественных переменных) с помощью факторного анализа, а в последующем исследовании использовать эти новые, сформированные с помощью ФА факторы, + все остальные переменные? Если что-то непонятно, уточните, может быть я изъясняюсь путано или где-то ошибаюсь.
p.s.: до этого у меня был опыт работы в statistica с временными рядами. Исследования планирую проводить в statistica.
Заранее спасибо.

[плав]

Задача логистической регрессии.
Для снижения количества независимых переменых можно использовать факторный анализ (точнее анализ главных компонент), но он работает для количественных переменных (с линейной связью).

[Maria_]

Объясню по пунктам, наверное в первый раз не совсем понятно изложила проблему .
Можно ли сделать так:
п.1. Взять у и количественные переменные и применить к ним анализ главных компонент, тем самым сократив число количественных переменных, заменив несколько одной.
В результате этого этапа получим новые факторы (переменные), которые в действительности являются линейной комбинацией нескольких исходных переменных.
п.2. Взять у и новые переменные, а также не бравшиеся в рассмотрение в п.1. качественные переменные и применить уже к этой совокупности регрессионный анализ (как Вы отметили, логистический).

Или же это брэд?