Исследование случай-контроль Опции

[Homo aureus]

Уважаемые коллеги, прошу прощения если мой вопрос покажется Вам глупым или это уже обсуждалось, но поиск пока ничего не дал.
Я хочу провести ретроспективное исследование по методу случай-контроль. У меня есть некоторое количество больных изучаемой группы с определенным бинарным признаком 1 и популяция пациентов, в несколько раз большая, с бинарным признаком 0. Цель - подобрать на каждый изучаемый случай пациента группы контроля из популяции с бинарным признаком 0, соответствующий ему по нескольким количественным показателям (пару шкал тяжести, + несколько лабораторных показателей).
После этого нужно будет сравнить сравнить показатели исхода (несколько бинарных показателей + несколько количественных показателей, вроде длительность пребыванияв ОРИТ, длительность ИВЛ итп). Здесь кстати уместно ли оценить значимость различий с помощью методов непараметрической статистики (н-р тест Манна-Уитни) для того чтобы утверждать, что пациенты с изучаемым признаком 1, скажем, статистически значимо дольше находились в ОРИТ, чем пациенты с признаком 0 или хи-квадрат, для того, чтобы утверждать, что у среди пациентов группы 1 был более высокий уровень смертности, чем у пациентов группы 0. Как вычислить отношение рисков (odds ratio) и уместно ли оно здесь ?

Под рукой Statistica, SPSS и MedCalc Буду признателен всем ответившим

[Dr_StaSiL]

Огромное спасибо. Но на этом мои "глупые" вопросы не закончились. Как осуществить выборку случая, а потом и контроля в той же Стате. Как я понимаю необходимо выбрать из массива всех людей с определенными параметрами (например все случаи рака легкого). А потом к ним подобрать контроль и с такими же параметрами, только здоровых (в плане рака легкого). Поправьте меня если ошибаюсь. И как мне в стате потом сохранить эту выборку - и случай и контроль. Заранее огромное спасибо!

Сообщение отредактировал Dr_StaSiL - 3.12.2008 - 11:43

[плав]

Огромное спасибо. Но на этом мои "глупые" вопросы не закончились. Как осуществить выборку случая, а потом и контроля в той же Стате. Как я понимаю необходимо выбрать из массива всех людей с определенными параметрами (например все случаи рака легкого). А потом к ним подобрать контроль и с такими же параметрами, только здоровых (в плане рака легкого). Поправьте меня если ошибаюсь. И как мне в стате потом сохранить эту выборку - и случай и контроль. Заранее огромное спасибо!

Случаи - это рак легкого, контроли - без рака легкого. Должна быть в базе данных переменная, которая описывает наличие или отсутствие фактора. Соответственно, если, например, переменная наличие/отсутсвие рака это cancer, а наличие/отсутствие фактора риска rf, то Stata сама выберет все наблюдения при использовании команды
cc cancer rf
Делать подбор можно (тогда надо использовать тесты для парных наблюдений), однако лучше использовать логистическую регрессию
logistic cancer rf1 rf2 rf3

[Dr_StaSiL]

Случаи - это рак легкого, контроли - без рака легкого. Должна быть в базе данных переменная, которая описывает наличие или отсутствие фактора. Соответственно, если, например, переменная наличие/отсутсвие рака это cancer, а наличие/отсутствие фактора риска rf, то Stata сама выберет все наблюдения при использовании команды
cc cancer rf
Делать подбор можно (тогда надо использовать тесты для парных наблюдений), однако лучше использовать логистическую регрессию
logistic cancer rf1 rf2 rf3

Уважаймый СЛ, прокомментируйте пожалуйста полученные результаты:

Proportion
| Exposed Unexposed | Total Exposed
-----------------+------------------------+----------------------
Cases | 15 23 | 38 0.3947
Controls | 94 20 | 114 0.8246
-----------------+------------------------+----------------------
Total | 109 43 | 152 0.7171
| |
| Point estimate | [95% Conf. Interval]
|------------------------+----------------------
Odds ratio | .1387604 | .0569379 .3362042 (exact)
Prev. frac. ex. | .8612396 | .6637958 .9430621 (exact)
Prev. frac. pop | .7101449 |
+-----------------------------------------------
chi2(1) = 25.95 Pr>chi2 = 0.0000



Сообщение отредактировал Dr_StaSiL - 15.12.2008 - 14:59

[плав]

Уважаймый СЛ, прокомментируйте пожалуйста полученные результаты:

Proportion
| Exposed Unexposed | Total Exposed
-----------------+------------------------+----------------------
Cases | 15 23 | 38 0.3947
Controls | 94 20 | 114 0.8246
-----------------+------------------------+----------------------
Total | 109 43 | 152 0.7171
| |
| Point estimate | [95% Conf. Interval]
|------------------------+----------------------
Odds ratio | .1387604 | .0569379 .3362042 (exact)
Prev. frac. ex. | .8612396 | .6637958 .9430621 (exact)
Prev. frac. pop | .7101449 |
+-----------------------------------------------
chi2(1) = 25.95 Pr>chi2 = 0.0000

Основной пункт здесь odds ratio он показывает, что исход почти в 7 раз реже встречается при наличии фактора, чем при его отсутствии. Это снижение является достоверным, популяционное значение отношения шансов между 0,06 и 0,34.