Исследование случай-контроль Опции

[Homo aureus]

Уважаемые коллеги, прошу прощения если мой вопрос покажется Вам глупым или это уже обсуждалось, но поиск пока ничего не дал.
Я хочу провести ретроспективное исследование по методу случай-контроль. У меня есть некоторое количество больных изучаемой группы с определенным бинарным признаком 1 и популяция пациентов, в несколько раз большая, с бинарным признаком 0. Цель - подобрать на каждый изучаемый случай пациента группы контроля из популяции с бинарным признаком 0, соответствующий ему по нескольким количественным показателям (пару шкал тяжести, + несколько лабораторных показателей).
После этого нужно будет сравнить сравнить показатели исхода (несколько бинарных показателей + несколько количественных показателей, вроде длительность пребыванияв ОРИТ, длительность ИВЛ итп). Здесь кстати уместно ли оценить значимость различий с помощью методов непараметрической статистики (н-р тест Манна-Уитни) для того чтобы утверждать, что пациенты с изучаемым признаком 1, скажем, статистически значимо дольше находились в ОРИТ, чем пациенты с признаком 0 или хи-квадрат, для того, чтобы утверждать, что у среди пациентов группы 1 был более высокий уровень смертности, чем у пациентов группы 0. Как вычислить отношение рисков (odds ratio) и уместно ли оно здесь ?

Под рукой Statistica, SPSS и MedCalc Буду признателен всем ответившим

[Dr_StaSiL]

Святослав Леонидович, это опять я к вам пристаю. Последовал вашему совету и вот что получилось, прокомментируйте пожалуйста...

mhodds cc dose

Score test for trend of odds with dose

(The Odds Ratio estimate is an approximation to the odds ratio
for a one unit increase in dose)

----------------------------------------------------------------
Odds Ratio chi2(1) P>chi2 [95% Conf. Interval]
----------------------------------------------------------------
0.566428 22.59 0.0000 0.448082 0.716031
----------------------------------------------------------------


mhodds cc age

Score test for trend of odds with age

(The Odds Ratio estimate is an approximation to the odds ratio
for a one unit increase in age)

----------------------------------------------------------------
Odds Ratio chi2(1) P>chi2 [95% Conf. Interval]
----------------------------------------------------------------
1.601336 3.88 0.0487 1.002614 2.557591
----------------------------------------------------------------