![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 13 Регистрация: 16.12.2008 Из: Санкт-Петербург Пользователь №: 5627 ![]() |
Добрый день! Помогите, пожалуйста, решить проблему. Только начала осваивать статистику и одновременно хочу научиться использовать для этих целей Excel.
Есть порядка 600 пар данных, подозреваю, что они должны быть взаимосвязаны, но как это обосновать - не знаю. Коэффициент корреляции Пирсона с помощью Excel расчитать могу, но он работает на нормальном распределении. Мои данные, боюсь, не имеют нормального. Выглядит это примерно так: 1 175 750 2 175 1225 3 45 350 4 125 350 5 125 500 6 175 1000 7 80 500 8 250 875 9 45 75 10 175 525 11 175 750 12 125 625 13 175 350 14 125 525 15 125 375 16 80 300 17 175 500 18 175 875 19 30 225 20 125 500 21 80 750 22 80 500 23 30 300 24 30 150 25 80 250 26 80 500 27 30 225 28 45 225 29 45 175 30 45 375 Начала оценивать нормальность распределения каждого из столбцов отдельно, чтобы хотя бы опровергнуть, но и этого даже не получилось. В общем запуталась:). Подскажите, пожалуйста, может, есть какой-то алгоритм? Скорее всего данные распределены не по нормальному закону (1), как это определить? Что выбрать для оценки корреляции? Спасибо заранее)) |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 13 Регистрация: 16.12.2008 Из: Санкт-Петербург Пользователь №: 5627 ![]() |
у меня продолжение того же вопроса:
имею много данных по различным параметрам, построила для них гистограммы (некоторые из них прикрепила). В конечном результате хочу добиться следующего: для определенной модели нужно включить эти данные, но только в том случае, если нет взаимовлияния. Снова нужно оценить корреляцию и снова я стою перед проблемой оценки нормальности распределения... Судя по гистограммам, я бы последние три отнесла к нормальному распределению. Но как доказать, что я не ошибаюсь, если я не ошибаюсь? Какие все-таки четкие способы, кроме "глазомерного"? Есть в какой-нибудь программе возможность путем каких-либо комбинаций добиться подписи - вот эти данные распределены по нормальному закону, а вот эти по такому-то...? И как проводить корреляционный анализ между данными с разным распределением? Заранее прошу прощения, если что-то глупое пишу - учусь... ![]() ...ну вот, а прикрепить не получается... попробую разобраться... Сообщение отредактировал Олик) - 19.12.2008 - 13:13 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |