Оценить корреляцию в Excel Опции

[Олик)]

Добрый день! Помогите, пожалуйста, решить проблему. Только начала осваивать статистику и одновременно хочу научиться использовать для этих целей Excel.
Есть порядка 600 пар данных, подозреваю, что они должны быть взаимосвязаны, но как это обосновать - не знаю.
Коэффициент корреляции Пирсона с помощью Excel расчитать могу, но он работает на нормальном распределении. Мои данные, боюсь, не имеют нормального.
Выглядит это примерно так:
1 175 750
2 175 1225
3 45 350
4 125 350
5 125 500
6 175 1000
7 80 500
8 250 875
9 45 75
10 175 525
11 175 750
12 125 625
13 175 350
14 125 525
15 125 375
16 80 300
17 175 500
18 175 875
19 30 225
20 125 500
21 80 750
22 80 500
23 30 300
24 30 150
25 80 250
26 80 500
27 30 225
28 45 225
29 45 175
30 45 375
Начала оценивать нормальность распределения каждого из столбцов отдельно, чтобы хотя бы опровергнуть, но и этого даже не получилось. В общем запуталась:).
Подскажите, пожалуйста, может, есть какой-то алгоритм?
Скорее всего данные распределены не по нормальному закону (1), как это определить?
Что выбрать для оценки корреляции?
Спасибо заранее))

[Олик)]

Correlations V2 V3
Spearman's rho
V2 Correlation Coefficient 1,000 ,583(**)
Sig. (2-tailed) . ,000
N 536 536
V3 Correlation Coefficient ,583(**) 1,000
Sig. (2-tailed) ,000 .
N 536 536
** Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторонняя).

Добралась до SPSS, вот такую красоту получила!
Осталася 1 вопрос: почему значима на уровне 0,01? что это значит?
я бы это интерпретировала как коэффициенты корреляции 1 и 0,6...
какие еще уровни бывают?

Прикрепленные файлы

 Correlations________________________________V2___________________V3.doc ( 31 килобайт ) Кол-во скачиваний: 893

 

[DoctorStat]

Осталася 1 вопрос: почему значима на уровне 0,01? что это значит?
какие еще уровни бывают?

Коэффициент парной корреляции Спирмена равен 0,583. Значимость корреляции p=0,01 - означает, что вероятность того, что 2 переменные не связаны между собой меньше 0,01 (1 случай из 100). Это достаточно высокая значимость. В медицине часто используют 3 уровня значимости p-value: 0,05 (средняя); 0,01(высокая); 0,001(очень высокая).

[плав]

Коэффициент парной корреляции Спирмена равен 0,583. Значимость корреляции p=0,01 - означает, что вероятность того, что 2 переменные не связаны между собой меньше 0,01 (1 случай из 100). Это достаточно высокая значимость. В медицине часто используют 3 уровня значимости p-value: 0,05 (средняя); 0,01(высокая); 0,001(очень высокая).

Уппс... Нет. Если значимость корреляции 0,01 это НЕ означает, что "2 переменные не связаны между собой меньше 0,01". Это означает, что если бы две переменные НЕ БЫЛИ БЫ связаны между собой, то вероятность получить коэффициент корреляции такой или большей величины была бы 1%. Иными словами, если взять двадцать переменных, которые не связаны друг с другом, то, по крайней мере один коэффициент корреляции будет иметь р<0.01. Для корреляционных решеток с большим количеством переменных использовать правила, пришедшие из сравнения групп (0,05 и т.п.) нельзя, надо, по крайней мере использовать поправку Бонферрони.