Сравнение 3х связанных групп разной численности, какой критерий применить? Опции

[Capre_diem]

Доброго времени суток, уважаемые коллеги!
Самостоятельно разобраться не получилось, хочется обратиться за компетентной помощью.

Есть 13 пациентов, у которых до лечения препаратом, спустя 2 недели и спустя 6 недель брали кровь на иммунный статус. Нужно сопоставить значения лабораторных данных на 3х этапах исследования (в динамике). К сожалению, на 3ем этапе исследования данных меньше, чем на 2м и 1м(не у всех пациентов кровь брали трижды).
Критерии Шапиро-Уилка и Колмогорова-Смирнова показали, что распределения ненормальны, плюс выборка маленькая - всего 13, поэтому начала с непараметрики.
Использовала непараметрический метод Фридмена, который не выявил стастистически значимых различий ни в 1 из случаев. Видимо, это отчасти связано с неравной численностью групп и выпали те пациенты, у которых кровь брали дважды?

А вот попарные сравнения с помощью критерия Вилкоксона выявили значимые различия. Но можно ли сразу переходить к попарным сравнениям между 3 группами результатов?


Как правильно подойти к расчетам? Какие критерии правильнее применить?

[DrgLena]

Поскольку Capre_diem обращается на статистическую ветку, то естественно, хочет получить помощь в статистическом анализе. Ее вопрос весьма традиционный для иммунологических исследований. Иммунологических показателей больше, чем число больных. При это все хотят продемонстрировать сдвиг средних значений этих показателей под лечебным воздействием. Но природа этих показателей такова, что их нормальные значения находятся в широком диапазоне нормы. Поэтому странно читаются работы, где этот сдвиг под действием иммунокорректора статистически достоверный. Возможно, что средние значения каких то показателей до и после лечения будут статистически достоврено изменяются, но они входят в диапазон нормы, как до так и после лечения. Можно было бы, конечно, провести дисперсионный анализ для повторных измерений и показать на какой срок наблюдения имеются различия, при этом включить тех больных у которых есть все данные. Но можно пойти другим путеи, показать у скольких больных по определенным показателям наблюдались нарушения, т.е. показатели были вне нормы. После лечения показать снижение числа таких больных. Т.о. эффектом лечения будет снижение числа больних с определенными сдвигами в иммунограммах.

Сообщение отредактировал DrgLena - 21.12.2008 - 22:10