Сравнение 3х связанных групп разной численности, какой критерий применить? Опции

[Capre_diem]

Доброго времени суток, уважаемые коллеги!
Самостоятельно разобраться не получилось, хочется обратиться за компетентной помощью.

Есть 13 пациентов, у которых до лечения препаратом, спустя 2 недели и спустя 6 недель брали кровь на иммунный статус. Нужно сопоставить значения лабораторных данных на 3х этапах исследования (в динамике). К сожалению, на 3ем этапе исследования данных меньше, чем на 2м и 1м(не у всех пациентов кровь брали трижды).
Критерии Шапиро-Уилка и Колмогорова-Смирнова показали, что распределения ненормальны, плюс выборка маленькая - всего 13, поэтому начала с непараметрики.
Использовала непараметрический метод Фридмена, который не выявил стастистически значимых различий ни в 1 из случаев. Видимо, это отчасти связано с неравной численностью групп и выпали те пациенты, у которых кровь брали дважды?

А вот попарные сравнения с помощью критерия Вилкоксона выявили значимые различия. Но можно ли сразу переходить к попарным сравнениям между 3 группами результатов?


Как правильно подойти к расчетам? Какие критерии правильнее применить?

[nokh]

А разве нельзя обойтись без MI? Насколько понял - можно модифицировать значения ожидаемых средних квадратов в зависимости от того, чего в данных не хватает, а далее выстраивать тесты значимости по Sattherthwaite или какими-то современными техниками. Просмотрел недавно эту статью ( http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlere...i?artid=2431090 ) и отправился искать в сети книги S.R. Searle.

Сообщение отредактировал nokh - 22.12.2008 - 00:21