Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
20.12.2008 - 20:58
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 2 Регистрация: 20.12.2008 Пользователь №: 5640 |
Доброго времени суток, уважаемые коллеги!
Самостоятельно разобраться не получилось, хочется обратиться за компетентной помощью. Есть 13 пациентов, у которых до лечения препаратом, спустя 2 недели и спустя 6 недель брали кровь на иммунный статус. Нужно сопоставить значения лабораторных данных на 3х этапах исследования (в динамике). К сожалению, на 3ем этапе исследования данных меньше, чем на 2м и 1м(не у всех пациентов кровь брали трижды). Критерии Шапиро-Уилка и Колмогорова-Смирнова показали, что распределения ненормальны, плюс выборка маленькая - всего 13, поэтому начала с непараметрики. Использовала непараметрический метод Фридмена, который не выявил стастистически значимых различий ни в 1 из случаев. Видимо, это отчасти связано с неравной численностью групп и выпали те пациенты, у которых кровь брали дважды? А вот попарные сравнения с помощью критерия Вилкоксона выявили значимые различия. Но можно ли сразу переходить к попарным сравнениям между 3 группами результатов? Как правильно подойти к расчетам? Какие критерии правильнее применить? |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
22.12.2008 - 00:19
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1219 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
А разве нельзя обойтись без MI? Насколько понял - можно модифицировать значения ожидаемых средних квадратов в зависимости от того, чего в данных не хватает, а далее выстраивать тесты значимости по Sattherthwaite или какими-то современными техниками. Просмотрел недавно эту статью ( http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlere...i?artid=2431090 ) и отправился искать в сети книги S.R. Searle.
Сообщение отредактировал nokh - 22.12.2008 - 00:21 |
|
|
![]() |
![]() |
22.12.2008 - 10:21
Сообщение
#3
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 |
А разве нельзя обойтись без MI? Насколько понял - можно модифицировать значения ожидаемых средних квадратов в зависимости от того, чего в данных не хватает, а далее выстраивать тесты значимости по Sattherthwaite или какими-то современными техниками. Просмотрел недавно эту статью ( http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlere...i?artid=2431090 ) и отправился искать в сети книги S.R. Searle. А я чего-то не нашел в статье про пропущенные данные, а в задаче вверху речь шла именно про это. Пропущенные данные-то все и портят (две точки вместо трех)... |
|
|
![]() |
![]() |
Capre_diem Сравнение 3х связанных групп разной численности 20.12.2008 - 20:58
DoctorStat Цитата(Capre_diem @ 20.12.2008 - 20... 20.12.2008 - 21:37
nokh Цитата(Capre_diem @ 20.12.2008 - 22... 21.12.2008 - 02:17
DrgLena Поскольку Capre_diem обращается на статистическую ... 21.12.2008 - 21:59
nokh Цитата(DrgLena @ 21.12.2008 - 23:59)... 21.12.2008 - 23:11
плав На самом деле лучше выбирать трансформацию исходя ... 21.12.2008 - 23:27
Игорь Может быть,
1. Заполнить пропуски по тому или ино... 22.12.2008 - 17:32
Capre_diem Спасибо за помощь всем откликнувшимся.
to nokh: ... 22.12.2008 - 21:57
DoctorStat Цитата(Capre_diem @ 22.12.2008 - 21... 22.12.2008 - 22:22
nokh Цитата(Capre_diem @ 22.12.2008 - 23... 23.12.2008 - 13:12
Игорь Цитата(nokh @ 23.12.2008 - 13:12) ..... 24.12.2008 - 10:31![]() ![]() |