МНОГОфакторный анализ. Как сделать с Статистике? Опции

[Solo...]

Уважаемые форумчане! Всем добрый день. С монофакторным анализом я вроде бы разобралась. Теперь нужно сделать многофакторный. Я постараюсь коротко изложить задачу, которая передо мной стоит и очень надеюсь на вашу помощь.
Есть следующие данные - построены в табличке примерно такой:

№||Результат:1-есть,0-нет ||Признак А:1-есть признак,0 -нет признака ||Признак В:1- есть,0 -нет ||Признак С:1-есть, 0 - нет || и т.д.
1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
2 | 1 | 0 | 0 | 1 |
3 | 0 | 1 | 0 | 0 |
4 | 1 | 0 | 0 | 1 |
5 | 0 | 1 | 1 | 0 |
6 | 0 | 1 | 0 | 0 |
7 | 1 | 0 | 1 | 0 | и т.д.


Я ввожу эти данные в программу Статистика. А вот что делать дальше - это уже сложнее.
На выходе мне нужно получить примерно следующий результат:

Для комбинациии признаков АВ Относительный риск =...., ДИ = ...., Р= .....,
Для комбинации признаков АВС Относительный риск =...., ДИ = ...., Р= .....,
Для комбинации признаков АС Относительный риск =...., ДИ = ...., Р= ....., и т.д. по разным комбинациям.


Подскажите пожалуйса, на какие кнопки последовательно жать и в получившихся данных где искать ответы на мои вопросы. Там же в резульатах всегда много цифр и не всегда понятно, что есть что.

Очень надеюсь на вашу помощь.

Сообщение отредактировал Solo... - 21.12.2008 - 11:03

[DrgLena]

DrgLena, спасибо за участие.
Но в тех данных , которые у меня есть, там многие "ячейки" пропущены. Т.е. например, какой то признак есть не у каждого больного (ну, в силу разных причин не удалось провести всем больным это исследование).

В тех данных, которые вы привели, нет пропущенных значений. И "0" и "1" означают значение признака, а если исследование не проводилось, тогда будет пропущенное.

На первый вопрос ответ - нет! У кластерного анализа другие задачи.
На второй вопрос ответ - да! Можно в работе привести результат одновариантного анализа.
Действительно ли у вас только 7 наблюдений?
Тогда, для каждого признака (предиктора) постройте четырехпольные таблицы, по ним посчитайте OR и 95%ДИ. Результат расчета руками и при использовании одновариантной логистической регрессии exp (b) совпадет. Но при условии, что в ячейках четырехпольной таблицы не будет нулей. Redundant означает не недостаток ваших данных, у вас как раз все значения в вашем примере есть, а избыточность данных в том смысле, что все значения фактора - в одной категории результата. Четырехпольная таблица по первым двум признакам: a b c d =0 4 3 0. Это ясно? Или коэффициент корреляции r=-1.0.

Сообщение отредактировал DrgLena - 23.12.2008 - 11:50

[Solo...]

Redundant означает не недостаток ваших данных, у вас как раз все значения в вашем примере есть, а избыточность данных в том смысле, что все значения фактора - в одной категории результата.

Правильно ли я понимаю, что если написано Redundant , то выходит, что он не считает р, т.к. ясно, что признак влияет очень и очень? Ну, раз у всех, у кого признак есть - результат одинаковый. Т.е. я могу смело писать, что для этого признака р меньше 0,001?

А иногда машина пишет "matrix ill conditioned, cannot compute standard errors" - это что значит?