![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 35 Регистрация: 3.10.2008 Из: Москва Пользователь №: 5369 ![]() |
Уважаемые форумчане! Всем добрый день. С монофакторным анализом я вроде бы разобралась. Теперь нужно сделать многофакторный. Я постараюсь коротко изложить задачу, которая передо мной стоит и очень надеюсь на вашу помощь.
Есть следующие данные - построены в табличке примерно такой: №||Результат:1-есть,0-нет ||Признак А:1-есть признак,0 -нет признака ||Признак В:1- есть,0 -нет ||Признак С:1-есть, 0 - нет || и т.д. 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 | 3 | 0 | 1 | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 | 0 | 1 | 5 | 0 | 1 | 1 | 0 | 6 | 0 | 1 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 0 | и т.д. Я ввожу эти данные в программу Статистика. А вот что делать дальше - это уже сложнее. На выходе мне нужно получить примерно следующий результат: Для комбинациии признаков АВ Относительный риск =...., ДИ = ...., Р= ....., Для комбинации признаков АВС Относительный риск =...., ДИ = ...., Р= ....., Для комбинации признаков АС Относительный риск =...., ДИ = ...., Р= ....., и т.д. по разным комбинациям. Подскажите пожалуйса, на какие кнопки последовательно жать и в получившихся данных где искать ответы на мои вопросы. Там же в резульатах всегда много цифр и не всегда понятно, что есть что. Очень надеюсь на вашу помощь. Сообщение отредактировал Solo... - 21.12.2008 - 11:03 |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 ![]() |
Чудес на свете не бывает. У Solo очень много пропущенных данных, причем в одной-двух переменных. Я писал, что надо убрать эти переменные и работать с теми, которые не содержат по 30 пропусков. В любом случае много переменных в анализ вставлять нельзя - описанная выше ошибка как раз обычно появляется при большем количестве предикторов, чем наблюдений. Общее правило - не менее 10 наблюдений на предиктор (для качественных - с частотой около 50%, редкие - надо больше). Соответственно, если будет 5-6 предикторов, то уже надо 50-60 наблюдений ( а у Solo в лучшем случае 78). Никакие взаимодействия не измерить. (они требуют еще по 10 наблюдений каждое, т.е. для 3 переменных со всеми взаимодействиями надо будет не менее 70 наблюдений (и это я считаю, что популяция из которой берется выборка - гомогенная). Повторю свой ранний совет: возьмите присланную распечатку и попытайтесь рабобраться в ней.
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |