![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 35 Регистрация: 3.10.2008 Из: Москва Пользователь №: 5369 ![]() |
Уважаемые форумчане! Всем добрый день. С монофакторным анализом я вроде бы разобралась. Теперь нужно сделать многофакторный. Я постараюсь коротко изложить задачу, которая передо мной стоит и очень надеюсь на вашу помощь.
Есть следующие данные - построены в табличке примерно такой: №||Результат:1-есть,0-нет ||Признак А:1-есть признак,0 -нет признака ||Признак В:1- есть,0 -нет ||Признак С:1-есть, 0 - нет || и т.д. 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 | 3 | 0 | 1 | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 | 0 | 1 | 5 | 0 | 1 | 1 | 0 | 6 | 0 | 1 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 0 | и т.д. Я ввожу эти данные в программу Статистика. А вот что делать дальше - это уже сложнее. На выходе мне нужно получить примерно следующий результат: Для комбинациии признаков АВ Относительный риск =...., ДИ = ...., Р= ....., Для комбинации признаков АВС Относительный риск =...., ДИ = ...., Р= ....., Для комбинации признаков АС Относительный риск =...., ДИ = ...., Р= ....., и т.д. по разным комбинациям. Подскажите пожалуйса, на какие кнопки последовательно жать и в получившихся данных где искать ответы на мои вопросы. Там же в резульатах всегда много цифр и не всегда понятно, что есть что. Очень надеюсь на вашу помощь. Сообщение отредактировал Solo... - 21.12.2008 - 11:03 |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 35 Регистрация: 3.10.2008 Из: Москва Пользователь №: 5369 ![]() |
Про то, почему у меня "матрица ломается" мне стало понятнее. Вот еще такой вопрос. В разных публикациях авторы используют разные понятия - кто то "относительный риск" , а кто то - "отношение шансов". А кто то приводит и те и те цифры. Правильно ли я понимаю, что эти оба понятия отражают примерно одно и то же? Относительный риск определяется как вероятность возникновения какого то события в группе с неким фактором по сравнению с возникновением этого же события, но в группе без этого фактора? Отношение шансов - во сколько раз наличие какого то события увеличивает вероятность какого то исхода. Так ? Скажите, правомочно ли в создаваемой мной статье использовать что то одно? Или одно без другого использовать не правильно? И чем отличатеся принципиально выбор автором OR или RR ? В каких случаях автор выберет отношения шансов для демонстрации своих результатов, в каких - относительный риск? Ведь логистической регрессией отн.риск не посчитаешь. ДОстаточно ли в статье использовать только отношения шансов? |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 ![]() |
Про то, почему у меня "матрица ломается" мне стало понятнее. Вот еще такой вопрос. В разных публикациях авторы используют разные понятия - кто то "относительный риск" , а кто то - "отношение шансов". А кто то приводит и те и те цифры. Правильно ли я понимаю, что эти оба понятия отражают примерно одно и то же? Относительный риск определяется как вероятность возникновения какого то события в группе с неким фактором по сравнению с возникновением этого же события, но в группе без этого фактора? Отношение шансов - во сколько раз наличие какого то события увеличивает вероятность какого то исхода. Так ? Скажите, правомочно ли в создаваемой мной статье использовать что то одно? Или одно без другого использовать не правильно? И чем отличатеся принципиально выбор автором OR или RR ? В каких случаях автор выберет отношения шансов для демонстрации своих результатов, в каких - относительный риск? Ведь логистической регрессией отн.риск не посчитаешь. ДОстаточно ли в статье использовать только отношения шансов? Флетчер и соавт. Клиническая эпидемиология. Это просто азы научных исследований. Зависит от дизайна исследования - когортное позволяет считать RR, слуай-контроль - нет. Логистическая регрессия не позволяет считать RR, только OR. В случае редких событий RR аппроксимируется OR. Интерпретация похожая, но RR - риск (т.е. вероятности), а OR - шансы. |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |