Анализ данных типа времени жизни, некоторые практические вопросы Опции

[Игорь]

При анализе данных типа времени жизни возникает необходимость расчета дисперсии функции выживания. Она необходима для расчета ДИ.

На с. 238 книги "Эпидемиология" Власов приводит результаты, рассчитанные программой STATISTICA. Результаты вызывают сомнение (почему стандартная ошибка так растет к концу интервала - это не подтверждают расчеты). К тому же Власов дает ссылку на свою же формулу, представляющую собой просто дисперсию доли. Расчет именно по данной формуле практически не имеет ничего общего с приведенным листингом.

С другой стороны, Кокс в книге "Анализ данных типа времени жизни" на с. 53 дает формулу Гринвуда, расчет по которой просто не получается. По другой из формул (4.6, там же) результат выглядит правдоподобным, но отличается от результатов Власова.

Во-вторых, для ДИ Кокс приводит формулу, в которой фигурирует стандартное отклонение, а не стандартная ошибка. Если произвести вычисление по данной формуле, ДИ просто не получаются разумными.

Итак, вопрос. Как считать дисперсию и ДИ функции выживания?

[Игорь]

Если позволите, 2-й практический вопрос.

Зачем программа STATISTICA (судя по имеющимся иллюстрациям из источников) выводит на графике выживаемости обозначения (крестиком) цензурированных индивидуумов?

Полагаю, что вывод на графике данной информации не имеет никакого смысла, т.к., во-первых, цензурирование уже учтено при построении графика. Во-вторых, график выживаемости является своего рода интегральной характеристикой, построенной по данным достаточно большой совокупности пациентов, и от каждого конкретного пациента график абстрагирован. Ну, и в-третьих, может быть несколько (много) больных с одним и тем же сроком, причем часть из них может быть цензурирована, а часть нет.