![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1142 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 ![]() |
При анализе данных типа времени жизни возникает необходимость расчета дисперсии функции выживания. Она необходима для расчета ДИ.
На с. 238 книги "Эпидемиология" Власов приводит результаты, рассчитанные программой STATISTICA. Результаты вызывают сомнение (почему стандартная ошибка так растет к концу интервала - это не подтверждают расчеты). К тому же Власов дает ссылку на свою же формулу, представляющую собой просто дисперсию доли. Расчет именно по данной формуле практически не имеет ничего общего с приведенным листингом. С другой стороны, Кокс в книге "Анализ данных типа времени жизни" на с. 53 дает формулу Гринвуда, расчет по которой просто не получается. По другой из формул (4.6, там же) результат выглядит правдоподобным, но отличается от результатов Власова. Во-вторых, для ДИ Кокс приводит формулу, в которой фигурирует стандартное отклонение, а не стандартная ошибка. Если произвести вычисление по данной формуле, ДИ просто не получаются разумными. Итак, вопрос. Как считать дисперсию и ДИ функции выживания? ![]() Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1142 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 ![]() |
Нельзя сказать, что все понял.
Немного иначе тогда. Зачем нужен график выживаемости? Если для иллюстрации состояния дел к конкретном случае (патологии, метода, клиники), то приводить состояние наблюдаемого случая на графике (умер - 0, цензурирован - +), конечно, нужно. Но в таком случае график лишь заменяет таблицу, хотя и радикально улучшая восприятие информации. Но при изучении источников мне казалось, что не эта иллюстративная цель в построении графика основная. Может быть, основной целью графика выживаемости все-таки является прогнозирование исхода для конкретного пациента (пусть даже не участвовавшего в исследовании), имеющего данное заболевание? Например, при таком-то заболевании вероятность остаться в живых через полгода (после выявления симптомов заболевания) для данного пациента (пока живого) составляет 0,875. Да, еще такая проблема. Пусть для данного срока имеется 5 случаев (3 умерли, 2 цензурированы). На графике 3 нуля и 2 креста сольются. Как быть? Сообщение отредактировал Игорь - 30.12.2008 - 08:33 ![]() Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |