Достоверность (t) при различных значениях p, помогите разобраться Опции

[Statistica]

Помогите вычислить достоверность (t) при p<0,05, p<=0,01 и p<0,001
Сложность состоит в том что тут для каждого случая по две выборки. Нужны формулы.

Код

    Гемоглобин
    Экспериментальная    Контрольная
    до    после    до    после
№    V    V    V    V
1    137    138    166    161
2    139    141    122    114
3    131    141    126    125
4    107    122    128    132
5    121    145    132    121
6    126    129    123    128
7    103    115    128    152
8    131    131    146    116
9    89     95     142    117
10    146    149    140    136
11    132    131    135    157
12    118    117    129    145
13    120    119    158    129
14    128    121    140    135
15    149    148    162    141
16    154    160    137    115
17    177    149    113    117
18    131    165    155    147
19    143    128    122    103
20    156    166    131    133

Извините если тема существует, и я ее не нашла. Заранее спасибо за ваши ответы.

[DrgLena]

Новогоднее предостережение!
Бывшему математику никакие ошибки, которые он совершит, ничем не грозят. А вот его другу будущему доктору, могут повредить, поскольку неверно проведенный анализ результата исследования может не только привести к неправильным выводам работы, но и повредить конкретному больному, который поверит, что ему следует ожидать эффект от такого лечения.
Скоропостижный совет DoctorStat анализировать разницу после и до лечения привел к тому, что Игорь увлекся этой идеей и, проверив нормальность полученной разницы, что формально совершенно верно, но только объектов всего 20. При этом в экспериментальной выборке эта средняя разница составила 3,6 при SD=12,98, а в контроле средняя разница составила 5,55 при SD=15,8. А дальше, по каким таким формулам Игорь получил различия по критерию Стьюдента на уровне р=0,026 не ясно. Вы что учитывали знак разницы? Возможно, первичные данные были несколько отредактированы, у меня тоже график не совпал с сегодняшними данными.
У меня же получилось р=0,67
Что же на рисунке, который иллюстрирует результат дисперсионного анализа для повторных изменений. Представлены средние значения до лечения в экспериментальной и контрольной группах и их значения после лечения.
gr R1 Mean Std.Err. -95.00% +95.00%
1 1 до 131.9 4.274 123.2 140.6 20
2 1 после 135.5 3.803 127.8 143.2 20
3 2 до 135.5 4.274 126.8 144.2 20
4 2 после 131.2 3.803 123.5 138.9 20

Ни по одному из критериев (множественного сравнения) различий в группах нет. До лечения средние в группах не отличались статистически достоверно. После лечения ни в одной из групп не произошло статистически достоверного повышения гемоглобина (р=0,68 Н-К), как в первой группе или понижения, как во второй группе средних значений гемоглобина (р=0,58).
Если не использовать дисперсионный анализ, то по t критерию (для связанных выборок) для первой группы средняя разница составляет 3,6; SD разницы =12,98, t=1,24 и р=0,23. Для второй группы разница 4,3; SD разницы=24,0; t=0,80; p=0,43. Т.о. как в экспериментальной, так и в контрольной группах не произошли статистически значимые изменения уровня гемоглобина. Так, что нужно подумать какие вам нужны формулы.

[Statistica]

Новогоднее предостережение!
Бывшему математику никакие ошибки, которые он совершит, ничем не грозят. А вот его другу будущему доктору, могут повредить, поскольку неверно проведенный анализ результата исследования может не только привести к неправильным выводам работы, но и повредить конкретному больному, который поверит, что ему следует ожидать эффект от такого лечения.

Не хотелось бы разочаровывать друга, если не ошибаюсь это из его диссертации. Не поясните более подробно что вы имеете здесь ввиду.