Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
3.01.2009 - 20:11
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 3.01.2009 Пользователь №: 5675 |
Пожалуйста, помогите разобраться
В статистике не сильна, а надо выполнить статистический анализ 2 групп. Первая - атеросклеротики 49 человек, вторая - диабетики 52 человека. В каждой группе измеряли концентрацию ликопина в плазме (по 2 раза). Я химик, с какой стороны подступиться к анализу не представляю, посоветуйте, пожалуйста, что можно сделать с этими данными. Заранее огромное спасибо. |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
5.01.2009 - 07:59
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1219 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
Эксперимент заключался в следующем: из двух разных клиник были получены препараты крови пациетнов. Первая группа - атеросклеротики, вторая - диабетики. Цель - определить концентрацию ликопина и сравнить данные с результатами других подобных исследований, а так же установить, является ли низкая концентрация ликопина причиной заболевания... Ваше исследование нельзя назвать экспериментом, а причинно-следственные связи возможно установить только в строго контролируемых экспериментах. Поэтому, как уже отметила DrgLena, на вопрос о причине вы не ответите. При таком способе сбора материала который был у вас лучше всего подошло бы исследование случай-контроль. В нем из одной больницы доставлялись бы препараты крови людей и с заболеванием и без заболевания. В этом случае причинность можно было хотя бы предполагать (наличие усойчивых закономерностей связи признаков еще не означает их связи по типу причина-следствие). В вашем случае остается только вычислить для 2-х групп больных показатели описательной статистики: найти среднее, посмотреть характер распределения (для 50 наблюдений можно сделать 7-12 интервалов), если оно симметричное - рассчитать для среднего стандартную ошибку и доверительный интервал. А далее просто сопоставлять эти данные с литературными. Еще по этим данным можно углубиться в методичекую сторону и оценить какая доля в общей изменчивости показателя объясняется индивидуальными различиями между пациентами, а какая - ошибкой измерения. Это делается в путем расчета компонентов дисперсии по результатам дисперсионного анализа. Насколько имеет смысл сравнивать 2 группы с разными заболеваниями между собой - не знаю, т.к. не ориенируюсь в этой области. |
|
|
![]() |
![]() |
Magistrantka Нужна помощь 3.01.2009 - 20:11
nokh Цитата(Magistrantka @ 3.01.2009 - 22... 4.01.2009 - 12:50
Magistrantka Эксперимент заключался в следующем: из двух разных... 4.01.2009 - 13:36
DrgLena При таком дизайне вы не докажете причино следствен... 4.01.2009 - 14:13
плав Цитата(Magistrantka @ 3.01.2009 - 20... 5.01.2009 - 19:11
Magistrantka Цитата(nokh @ 5.01.2009 - 08:59) В в... 6.01.2009 - 20:09
nokh Если вообще имеет смысл сравнивать группы по средн... 7.01.2009 - 00:40
DrgLena Цитата(nokh @ 7.01.2009 - 00:40) Есл... 7.01.2009 - 01:07
nokh Да, правильнее было сказать, что он сравнивает не ... 7.01.2009 - 02:03
DrgLena А как при этом правильно представлять результат ср... 7.01.2009 - 12:20
DoctorStat Сумма рангов как-то связана с медианами распределе... 7.01.2009 - 12:58
Игорь Цитата(DoctorStat @ 7.01.2009 - 12:5... 9.01.2009 - 11:45
Magistrantka Мои поиски этой формулы (ДИ для разности медиан) н... 7.01.2009 - 21:28
DoctorStat Цитата(Magistrantka @ 7.01.2009 - 21... 7.01.2009 - 22:50
nokh >DoctorStat
Зачем уводить в дебри от нормальног... 8.01.2009 - 00:13
DoctorStat Цитата(nokh @ 8.01.2009 - 00:13) Зач... 8.01.2009 - 13:45
DrgLena nokh, спасибо за ссылку! 8.01.2009 - 01:31
DrgLena Могу я написать по данным представленным на график... 8.01.2009 - 23:05
DrgLena Здорово, надеюсь, что все это будет в Вашей прогр... 9.01.2009 - 13:30![]() ![]() |